Differences in cerebral structure among patients with amnestic mild cognitive impairment and patients with Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brain has been shown to undergo progressive atrophy in patients with Alzheimer's disease (AD); however, more evidence is needed to elucidate how the brain structure changes during the progression to AD. Here, we observed differences in the cerebral structure among patients with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and patients with AD. Methods: A total of 46 participants were selected and divided into AD, aMCI, and healthy control (HC) groups. Structural magnetic resonance imaging (sMRI) was performed on all participants. Voxel-based morphometry (VBM) and surface-based morphometry (SBM) techniques were utilized to analyze sMRI data so as to identify significant differences among the specific brain regions of these three groups. Then, a correlation analysis was performed on the characteristics of the identified brain regions and the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) cognitive assessment scores. Results: The volume of the left precuneus region, which was identified by voxel-based morphometry, and the thickness of both sides of the inferior parietal, which was identified by surface-based morphometry, were shown to be less in AD/aMCI patients, compared to those of the HC. The correlation analysis showed that there were significant differences between the volume of the left precuneus region and the MMSE/MoCA scores, as well as between the thickness of the left and right sides of the inferior parietal region and the MMSE/MoCA scores. Conclusion: The sMRI characteristics of the identified brain regions were considered to be potential predictive diagnostic biomarkers for AD. Systematic review registration: Identifier: ChiCTR2400092593.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».