The administrative prevalence and pharmacotherapy of chronic inflammatory bowel diseases, 2012–2020
Notice bibliographique
Résumé
Ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD) are chronic inflammatory bowel diseases (IBD) with high prevalence and morbidity.The highest prevalence reported for UC is 0.51% in Norway; for MC it is 0.32% in Germany and Canada (1).The treatment of chronic IBD is based on immunomodulation and immunosuppression.Corticosteroids and long-term immunomodulatory drugs such as azathioprine and methotrexate are used, as are biologic agents and 5-aminosalicylates (2). MethodsThis study was based on nationwide outpatient drug prescription data in accordance with 300 paragraph 2 of the German Social Code V (SGB V) and outpatient claims data in accordance with 295 of the SGB V.The annual administrative prevalence (2012-2020) was calculated based on the percentage of CD and UC patients within the population of statutory health-insured individuals residing in Germany.Individuals were considered to have one of the diseases in question if they had a confirmed diagnosis in at least two quarters of 1 year (ICD-10-GM code for CD: K50; for UC: K51).The annual total number of insured persons was taken from the KM6 statistics of the German Federal Ministry of Health (rhttps://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/krankenversicherung/zahlen-und-fakten-zur-krankenversicherung/mitgliederund-versicherte.html).The prescription prevalence of the drugs was determined per year based on the number of patients with at least one prescription per 1000 affected individuals with diagnosed disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».