Altered Density of Resting-State Long- and Short-Range Functional Connectivity in Patients with Moderate-to-Severe Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study is to evaluate the altered number of functional connection (s) in patients with obstructive sleep apnea (OSA) by functional connectivity density (FCD), to investigate its relationship with cognitive function, and to explore whether these features could be used to distinguish OSA from healthy controls (HCs). Methods: Seventy-six OSA patients and 72 HCs were included in the analysis. All participants underwent resting-state functional magnetic resonance imaging scan. Subsequently, intergroup differences between long-and short-range FCD groups were obtained in the Matlab platform by using the degree centrality option with a 75 mm cutoff. The partial correlation analysis were used to assess the relationship between the altered FCD value and clinical assessments in OSA patients. The FCD values of the different brain regions were used as classification features to distinguish the two groups by support vector machine (SVM). Results: Compared to HCs, OSA patients had decreased long-range FCD in the right superior frontal gyrus (SFG), right precuneus, and left middle frontal gyrus (MFG). Simultaneously, increased long-range FCD in the right cingulate gyrus (CG). Meanwhile, the short-range FCD were decreased in the right postcentral gyrus (PoCG), right SFG, left MFG, and right CG. The short-range FCD values of the right PoCG were correlated with the Montreal Cognitive Assessment scores in OSA patients. SVM analysis showed that FCD in differential brain regions could differentiate OSA patients from HCs. Conclusion: Long- and short-range FCD values in different brain regions of OSA patients may be related to cognitive decline, and also be effective in distinguishing OSA patients from HCs. These findings provide new perspectives on neurocognition in OSA patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».