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Enregistrement W4405017094 · doi:10.1080/15332640.2024.2412031

Effects of the COVID-19 pandemic on Black African youth and homelessness in Toronto

2024· article· en· W4405017094 sur OpenAlexaffabout
Dionisio Nyaga, Rose Ann Torres, Allison James

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnicity in Substance Abuse · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaSociologyGender studiesImmigrationAfrican americanNarrativeQualitative researchPolitical scienceEconomic growthSocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative narrative study investigates how social services among African immigrant youth in Toronto can be reimagined and provided in intersectional ways that are just and responsive to their specific and unique needs. The study interviewed 6 African Youths living in Toronto. The study employed an eclectic theory to argue for reimagining of policy that drive homelessness in Canada. The themes that came out of this study are: Homelessness is not African, The walls are squeezing me: Intersectional homelessness. African values and spiritualities are my survival tactic and policy resolution. The study calls all social work researchers and practitioners to work with African communities in providing social services that are attuned to African lived realities, values, and histories rather than relying on market-branded solutions for the "African problem," such as cultural competency frameworks that continue to mark and market African bodies for profit. The study employs an African-centered perspective to bring forth new approaches to African bodies in diaspora. The study looks at homelessness as a neoliberal concept intended to designate some bodies as improper and out of place while equally producing profit for the capital. Based on African immigrant youth narratives, homelessness is a foreign term in African cosmogonies since African people live with nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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