Effect of Uremic Toxins and Methoxy-PEO Chain Density on Plasma Protein Adsorption
Notice bibliographique
Résumé
Protein adsorption can direct the host response to blood-contacting biomaterials. Poly(ethylene oxide) (PEO) is commonly employed to minimize nonspecific protein adsorption. Although chain density has been observed to play a role in the inherent resistance of protein adsorption by end-tethered films of PEO, only a few papers correlate the change in PEO chain densities with the adsorbed plasma protein composition. Almost all studies rely upon blood from healthy patients for these studies even though they are applied to the unhealthy. In the case of patients with kidney failure, there is a remarkable change in the blood composition due to retained metabolites. In the pursuit of personalized dialysis, we must address this dearth in the literature regarding the effect of metabolite accumulation in the blood compartment on the adsorption of protein to blood-contacting biomaterials. To this end, surface films of different methoxy-PEO (mPEO) chain densities were used to evaluate the changes in adsorbed proteins in the presence of uremic metabolites (i.e., uremic toxins). End-tethered mPEO films were characterized using contact angles, ellipsometry, and X-ray photoelectron spectroscopy. Plasma protein adsorption was conducted with and without uremic toxins commonly found in patients with end stage kidney disease, and the adsorbed protein profile was identified using immunoblots. It was found that the presence of uremic toxins led to a notable increase in the adsorption of almost all of the proteins. It was evident that while chain density plays a role in overall protein resistance, the effect of uremic toxins led to substantial increases in adsorbed proteins and needs to be considered when designing next-generation blood-contacting materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».