Neural response to errors among mothers with a history of recurrent depression and their adolescent daughters
Notice bibliographique
Résumé
Depression is transmitted within families, but the mechanisms involved in such transmission are not clearly defined. A potential marker of familial risk is the neural response to errors, which may play a role in depression symptoms and is known to be partially heritable. Here, 97 mother-daughter dyads completed a Flanker task while electroencephalography markers of error monitoring were recorded: the error-related negativity (ERN) and response-locked delta and theta power. We assessed whether these measures of neural response to errors 1) were associated with history of recurrent major depressive disorder (MDD) and current depression symptoms among mothers, 2) were correlated among mother-daughter dyads, and 3) were associated with maternal history of recurrent MDD and maternal symptoms of depression among daughters. A history of recurrent MDD was associated with blunted delta and increased theta among mothers. Across mothers, delta and theta were negatively and positively associated, respectively, with current depression symptoms. Mothers' and daughters' ERN were positively correlated. Finally, current maternal depression symptoms were negatively associated with delta power in daughters. These results suggest that neural responses to errors may be implicated in the intergenerational transmission of depression. These results also support the relevance of delta oscillations to understanding pathways to depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».