Bottom-up Multiscale Simulation of Nonlinear Rheology for Entangled Polymer Melts: Using Atactic Polystyrene as An Example
Notice bibliographique
Résumé
A multiscale modeling framework is adapted for the in silico prediction of nonlinear shear rheology of entangled polymer melts. This approach begins with an all-atom model and progresses to two coarser-grained models, the coarse-grained and slip-spring models, through a bottom-up parametrization process informed by the structure and dynamics of finer-grained models. The steady shear viscosity of entangled polymer melts is calculated by performing simple shear simulations with both the coarse-grained and slip-spring models. Using atactic polystyrene melts as a target, the steady shear viscosities are calculated under a wide range of shear rates and are found to be in quantitative agreement with experimental measurements, serving to provide an example of the prediction of nonlinear rheology of an entangled material starting from a purely atomistic model without freely adjustable parameters. At high shear rates, when the Weissenberg number is above unity, the steady shear viscosity exhibits a power law behavior with ∼ γ̇ –0.7, as captured by the coarse-grained model of slightly entangled melts. As the shear rate decreases, the transition from the power-law regime to the shear-rate-independent plateau regime depends on the molecular weight and is reproduced by the slip-spring model. Integrating the coarse-grained and slip-spring models permits the prediction of the steady shear viscosity of entangled polystyrene melts over 6 decades of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».