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Enregistrement W4405022979 · doi:10.1109/tmtt.2024.3508767

A Closed-Form Matrix Solution for High-Order Wave Reflection in an Open-Ended Coaxial Line for Rapid Dielectric Spectroscopy

2024· article· en· W4405022979 sur OpenAlexafffund
Hossein Asilian Bidgoli, Nicola Schieda, Carlos Rossa

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésDielectricReflection (computer programming)CoaxialOpticsMatrix (chemical analysis)Dielectric spectroscopyReflection coefficientMaterials scienceSpectroscopyOptoelectronicsPhysicsElectrical engineeringEngineeringComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permittivity spectroscopy using open-ended coaxial probes for material characterization has applications in various fields, including biomedical engineering. The frequency-dependent permittivity of a material is extracted from the measured reflection coefficient through a coaxial probe. Current models that relate the reflection coefficient to the dielectric properties of the material struggle to balance accuracy and computational efficiency, limiting their utility in near real-time applications. This article introduces a novel matrix-based closed-form solution of the reflection coefficient of an open-ended coaxial probe. The approach combines full-wave analysis with a Taylor series expansion, leading to a straightforward matrix calculation. By reformulating the forward problem to decouple the material properties from the geometric properties of the probe, the required numerical integral only needs to be calculated once for each probe geometry. This significantly reduces computational time while providing similar or greater accuracy than existing methods. The model has been validated experimentally using two coaxial probes and four reference liquids, achieving an average error of 3.15%. Further validation through 9600 simulations in Ansys HFSS demonstrated an average error of 2.9%. When applied to inverse problems for estimating material permittivity, the model exhibited an average error of 4.35% while being 376 times faster than existing state-of-the-art models, with similar or enhanced accuracy. These advancements facilitate real-time, full-wave permittivity spectroscopy, offering substantial benefits for medical diagnostics and monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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