The protective association of social cohesion on sex workers’ experiences of violence and access to community support: Impacts of resource sharing, trust and connection among a community-based cohort in Metro Vancouver, Canada (2010–2022)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To measure recent social cohesion (resource sharing, trust and support) and its association with (1) sexual/physical violence, and (2) engagement with sex work-specific services among women sex workers in Metro Vancouver, Canada. METHODS: Prospective data (January 2010-August 2022) were drawn from an open cohort of 900+ women sex workers. We developed multivariable logistic regression confounder models with generalized estimating equations (GEE) to examine associations between social cohesion and recent (1) physical/sexual violence and (2) engagement with sex work-specific services. RESULTS: Of 918 participants, 36.8% were Indigenous and 32.1% were Black/Women of Colour. At baseline, the median social cohesion score was 19 (IQR 16-22), out of 36, with higher levels among participants who work with other sex workers. In separate multivariable confounder models with GEE, social cohesion was associated with lower odds of recent physical/sexual violence (Adjusted Odds Ratio 0.98 per point on scale, 95% Confidence Interval 0.97, 0.99) and recent use of sex work-specific services, although only statistically significant for physical/sexual violence. CONCLUSIONS: Findings support the need to eliminate policing of work environments that promote sex workers' social cohesion and physical safety through full decriminalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».