Women and aging
Notice bibliographique
Résumé
Older adults now represent more than a billion people worldwide, and the majority are women.1 The number of older adults in Canada aged 65 years and older exceeds younger people, under 14 years of age, yet the health and social needs of older adults, particularly older women, remain largely underrecognized and unmet.2,3 The onesize-fits-all approach to the study of aging, where age categories, sex, and gender-related sociocultural factors including socioeconomic status are not incorporated, is inadequate.As a result, older women and their unique health and social needs remain largely invisible.4 Women's Age Lab at Women's College Hospital, a research center focused on improving the health and wellbeing of older women, released a timely report "Women at the Forefront of Aging in Canada" to address this research gap. 5 This report brings attention to the health and well-being challenges women encounter as they age, while also emphasizing their unique needs to ensure they are more effectively recognized and addressed.Understanding the needs of older women and men through research equips geriatricians in providing tailored care for older adults, but this has not always been the case.For example, women experience more adverse drug events than men 6 and adverse events increase with age.Yet, it was not until the 1990s that the National Institutes of Health mandated the inclusion of women in studies they funded 7 and not until more recently the inclusion of older adults.8 This early lack of inclusion of older women in clinical trials resulted in some drug
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».