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Enregistrement W4405025273 · doi:10.1371/journal.pone.0314605

Care for patients living with chronic conditions using the ICAN Discussion Aid: A mixed methods cluster-randomized trial

2024· article· en· W4405025273 sur OpenAlexaff
Kasey R. Boehmer, Anjali Thota, Paige Organick-Lee, Megan E. Branda, Alexander T. Lee, Rachel Giblon, Emma Behnken, Hazel Tapp, Carl May, Víctor M. Montori

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute for Health and Care ResearchGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialHealth careQualitative researchFamily medicineCluster randomised controlled trialCluster (spacecraft)Self-efficacyPhysical therapyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the effectiveness of the ICAN Discussion Aid in improving patients' experience of receiving care for their chronic conditions and health professionals' experience of providing their care. METHODS: We conducted a pragmatic, mixed-methods, cluster-randomized trial of the ICAN Discussion Aid at 8 clinics in 4 independent health systems in the US from January 2017 and to August 2018. Sites were randomized 1:1 in pairs. Participants were primary care health professionals and their adult patients with ≥1 chronic condition. Quantitative outcomes were health professional assessment of chronic illness care and relational coordination and patient-reported self-efficacy to manage chronic disease, self-efficacy to communicate with clinician, treatment burden, assessment of chronic illness care, general health, and disruption from illness and treatment. Uptake of ICAN was assessed with patient qualitative interviews, clinician focus groups/interviews, visit video recordings, and chart review. RESULTS: 98 clinicians and 1733 patients participated. We found no significant differences between ICAN and usual care sites in mixed effect models on main outcome measures. In adjusted difference-in-differences analyses, we found patient self-efficacy to manage chronic disease (mean difference 0.61 (SE 0.27), p = 0.023), patient self-efficacy to communicate with their clinician (mean difference 0.31 (SE 0.14), p = 0.032), and health professional assessment of chronic illness care (1.42 (SE 0.52), p = 0.007) were significantly better at ICAN sites. Chart review indicated the aid was implemented in 19% of eligible encounters. Qualitative analyses highlighted limited implementation of ICAN as intended overall due to varying clinic challenges but showed that ICAN use as intended was a valued addition to the visit. CONCLUSIONS: When patients and clinicians use ICAN as intended, which seldom occurred, important conversations emerge. This qualitative finding did not parlay into statistically significant effects on most outcomes of interest. TRIAL REGISTRATION: The trial was registered at clinicaltrials.gov (# NCT03017196).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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