Sustainable Recovery of Rare Earth Metals from Smartphone Display using Nanoengineered Cellulose
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recycling rare earth elements (REEs) from electronic waste has gained significant attention over the last decade. A sustainable, fast, and selective extraction technique for rare earth metals hardly exists despite that. This work shows a selective rare earth metal recovery from a mobile phone display using a carboxylate functionalized cellulose (CFC). The nanoengineered CFC is water‐dispersible and prepared from affordable, readily available cellulose precursor. It is shown that the REEs present in the mobile phone display instantaneously form a precipitate with CFC, which is easily separated by centrifugation. As low as 150 ppm, the total concentration of REEs in the leachate is required to form a precipitate. The total removal capacity of the REEs in the leachate is 252 ± 4 mg per gram of CFC. In addition, the precipitate formation occurs within 10 s, which to our knowledge, is the best‐reported removal time so far. It is observed that when the total concentration of the REEs in the leachate is 150 ppm or above, the removal capacity of CFC is quite efficacious and unperturbed by the presence of other metal ions. Solar electrodeposition method is utilized to recover rare earth metal and their oxide from the precipitate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle