MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405025786 · doi:10.3389/faquc.2024.1496943

Factors associated with disease in farmed and wild salmonids caused by Tenacibaculum maritimum: a scoping review

2024· review· en· W4405025786 sur OpenAlexaff
Rebecca M. Wassmuth, Etienne J. de Jongh, F. Carl Uhland, Richard J. Reid‐Smith, Kelsey Robertson, Simon J. G. Otto

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aquaculture · 2024
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of GuelphUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDisease managementAquacultureDiseaseStockingEcologyFisheryFish <Actinopterygii>MEDLINESystematic reviewMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Yellow mouth disease, caused by Tenacibaculum maritimum, is an important disease of farmed salmonids. Disease management currently necessitates the use of antimicrobials, raising concerns about antimicrobial resistance (AMR) in aquatic and potentially terrestrial environments. Identifying management, production, environmental, and other factors associated with the development of yellow mouth in salmonids will help to elucidate disease control strategies and decrease the economic and environmental burden of its treatment. The objective of this scoping review was to synthesize the available literature to identify factors associated with disease in farmed and wild salmonids from T. maritimum. Methods The scoping review followed the framework outlined in the Joanna Briggs Institute Reviewer’s Manual and PRSIMA-ScR reporting guidelines. The protocol was developed a priori in consultation with a librarian and was used to search Environment Complete®, Earth, Atmospheric, and Aquatic Science®, Scopus®, and Web of Science™ databases on July 21, 2022, and again on April 27, 2023. Articles were included if they focused on T. maritimum infection in salmonids and discussed factors (environmental, management, or other) that impacted the disease and/or organism of interest. Results Twenty-five articles were included for review. Over half were published within the last five years (n=14/25). The included articles revealed a complex interplay of salmonid (host)-specific factors (age/size), management practices (vaccination, marine transfer, stocking density, gill/body abrasion), environmental conditions (water temperature, oxygenation, salinity, algal blooms, vectors), and microbial dynamics (load, co-infections, strain, biofilms, microbiome) influencing T. maritimum infections. Only one study conducted multivariable analysis to understand this complex interplay between the diverse factors that impact infection with T. maritimum. Discussion The review highlights the complex, multifactorial nature of T. maritimum infections, including the interplay of host biology, environmental factors, and pathogen characteristics. A comprehensive approach incorporating both management and environmental components is essential to mitigate T. maritimum infections in salmonid production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0170,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in AquacultureMême sujetAquaculture disease management and microbiotaTravaux en français237 207