Development and Validation of a UHPLC-MS/MS Method for the Simultaneous Quantification of Candesartan and Bisoprolol Together with Other 16 Antihypertensive Drugs in Plasma Samples
Notice bibliographique
Résumé
Antihypertensive pharmacological therapy is often characterized by a coadministration of different classes of drugs. Therefore, analytical methods allowing the simultaneous quantification of many drugs are needed for therapeutic drug monitoring (TDM) purposes in this context. In particular, TDM represents a useful tool to discriminate poor adherence from real cases of resistant hypertension. For this reason, the aim of this study is to validate, following the Food and Drug Administration (FDA) and the European Medicines Agency (EMA) guidelines, an ultrahigh-performance liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry (UHPLC-MS/MS) method for the simultaneous quantification of 18 antihypertensive drugs in human plasma. A LX-50 coupled with a QSight 220 UHPLC-MS/MS system with electrospray ionization and multiple reaction monitoring mode was used, after a binary gradient separation (13 min) on a reverse-phase Acquity UPLC HSS T3 [1.8 μm, 2.1 mm × 150 mm] column. Method validation showed a stable and acceptable matrix effect, recovery, high accuracy, and precision, assessing the eligibility of this method for routine use in the clinical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».