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Enregistrement W4405028183 · doi:10.51594/ijarss.v6i12.1748

Comparative analysis of global social policy implementation for displaced communities: practical lessons for U.S. housing and education systems

2024· article· en· W4405028183 sur OpenAlexaboutno aff
Oyebimpe Onifade, Ngozi Samuel Uzougbo, Chidinma Favour Chikwe, Ayo Amen Ediae

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Research in Social Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffordable housingMainstreamGovernment (linguistics)Corporate governanceEconomic growthPublic relationsPolitical scienceBusinessPublic administrationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper conducts a comparative analysis of global social policies to derive practical lessons for enhancing the U.S. housing and education systems in serving displaced communities. Drawing from case studies of countries such as Canada, Germany, and Uganda, the study highlights effective approaches, including integration into mainstream systems, community engagement, and tailored support services. It identifies systemic barriers in the U.S., such as insufficient affordable housing, inequitable education access, and fragmented governance, which hinder effective support for displaced populations. Policy recommendations include expanding affordable housing initiatives, strengthening educational support systems, fostering community-based sponsorship programs, and promoting collaborative frameworks across government and non-governmental stakeholders. By adopting global best practices, the U.S. can create inclusive, equitable, and sustainable systems that empower displaced individuals and families to achieve stability and long-term success. Keywords: Displaced Communities, Housing Policy, Education Systems, Social Integration, Global Best Practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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