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Enregistrement W4405028943 · doi:10.1016/j.jconrel.2024.11.060

Exploring the potential of plasma and adipose mesenchymal stem cell-derived extracellular vesicles as novel platforms for neuroinflammation therapy

2024· article· en· W4405028943 sur OpenAlexaff
Rummenigge Oliveira Silva, Mohamed Haddad, Hermine Counil, Charlotte Zaouter, Shunmoogum A. Patten, Tamás Fülöp, Charles Ramassamy

Notice bibliographique

RevueJournal of Controlled Release · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroinflammationMesenchymal stem cellNeuroprotectionPharmacologyDrug deliveryZebrafishExtracellular vesicleNeural stem cellChemistryStem cellCell biologyInflammationBiologyImmunologyMicrovesiclesmicroRNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistent reactive oxygen species (ROS) and neuroinflammation contribute to the onset and progression of neurodegenerative diseases, underscoring the need for targeted therapeutic strategies to mitigate these effects. Extracellular vesicles (EVs) show promise in drug delivery due to their biocompatibility, ability to cross biological barriers, and specific interactions with cell and tissue receptors. In this study, we demonstrated that human plasma-derived EVs (pEVs) exhibit higher brain-targeting specificity, while adipose-derived mesenchymal stem cells EVs (ADMSC-EVs) offer regenerative and immunomodulatory properties. We further investigated the potential of these EVs as therapeutic carriers for brain-targeted drug delivery, using Donepezil (DNZ) as the model drug. DNZ, a cholinesterase inhibitor commonly used for Alzheimer's disease (AD), also has neuroprotective and anti-inflammatory properties. The size of EVs used ranged from 50 to 300 nm with a surface charge below −30 mV. Both formulations showed rapid cellular internalization, without toxicity, and the ability to cross the blood-brain barrier (BBB) in a zebrafish model. The have analyzed the anti-inflammatory and antioxidant actions of pEVs-DNZ and ADMSC-EVs-DNZ in the presence of lipopolysaccharide (LPS). ADMSC-EVs significantly reduced the inflammatory mediators released by HMC3 microglial cells while treatment with pEVs-DNZ and ADMSC-EVs-DNZ lowered both phagocytic activity and ROS levels in these cells. In vivo experiments using zebrafish larvae revealed that both EV formulations reduced microglial proliferation and exhibited antioxidant effects. Overall, this study highlights the potential of EVs loaded with DNZ as a novel approach for treating neuroinflammation underlying various neurodegenerative diseases. • pEVs and ADMSC-EVs crossed the blood-brain barrier and were internalized by microglial cells. • pEVs and ADMSC-EVs mitigated lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammatory cytokines and chemokines in microglial cells. • pEVs-DNZ and ADMSC-EVs-DNZ attenuated, in vitro and in vivo, reactive oxygen species (ROS) production induced by LPS. • pEVs-DNZ and ADMSC-EVs-DNZ demonstrated anti-inflammatory effects in an LPS-induced zebrafish neuroinflammation model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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