IL-33-experienced group 2 innate lymphoid cells in the lung are poised to enhance type 2 inflammation selectively in adult female mice
Notice bibliographique
Résumé
While Th2 adaptive immunity has long been considered to orchestrate type 2 inflammation in the allergic lung, group 2 innate lymphoid cells (ILC2s), with the ability to produce a similar profile of type 2 cytokines, likely participate in lung inflammation in allergic asthma. ILC2s are also implicated in sex disparities in asthma, supported by data from murine models showing they are inhibited by male sex hormones. Moreover, larger numbers of ILC2s are present in the lungs of female mice and are correlated with greater type 2 inflammation. Lung ILC2s exhibit intriguing memory-like responses, though whether these differ in males and females does not appear to have been addressed. We have examined type 2 lung inflammation in adult male and female Balb/c mice following delivery of IL-33 to the lung. While the number of ILC2s was elevated equally in males and females four weeks after exposure to IL-33, ILC2s from female mice expressed higher levels of ST2, the IL-33 cognate receptor subunit, and a larger proportion of ILC2s from females expressed the IL-25 receptor (IL-25R), which has previously been linked to memory-like ILC2 responses in mice. Our data show that the subset of ILC2s expressing IL-25R, upon activation, was more likely to produce IL-5 and IL-13. Moreover, STAT6 was absolutely required for enhanced responsiveness in this model system. Altogether, our data show that enhanced type 2 inflammation in females is linked to durable changes in ILC2 subsets with the ability to respond more robustly, in a STAT6-dependent manner, upon secondary activation by innate epithelial-derived cytokines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».