Speech-in-noise, psychosocial, and heart rate variability outcomes of group singing or audiobook club interventions for older adults with unaddressed hearing loss: A SingWell Project multisite, randomized controlled trial, registered report protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unaddressed age-related hearing loss is highly prevalent among older adults, typified by negative consequences for speech-in-noise perception and psychosocial wellbeing. There is promising evidence that group singing may enhance speech-in-noise perception and psychosocial wellbeing. However, there is a lack of robust evidence, primarily due to the literature being based on small sample sizes, single site studies, and a lack of randomized controlled trials. Hence, to address these concerns, this SingWell Project study utilizes an appropriately powered sample size, multisite, randomized controlled trial approach, with a robust preplanned statistical analysis. OBJECTIVE: To explore if group singing may improve speech-in-noise perception and psychosocial wellbeing for older adults with unaddressed hearing loss. METHODS: We designed an international, multisite, randomized controlled trial to explore the benefits of group singing for adults aged 60 years and older with unaddressed hearing loss (registered at clinicaltrials.gov, ID: NCT06580847). After undergoing an eligibility screening process and completing an information and consent form, we intend to recruit 210 participants that will be randomly assigned to either group singing or an audiobook club (control group) intervention for a training period of 12-weeks. The study has multiple timepoints for testing, that are broadly categorized as macro (i.e., pre- and post-measures across the 12-weeks), or micro timepoints (i.e., pre- and post-measures across a weekly training session). Macro measures include behavioural measures of speech and music perception, and psychosocial questionnaires. Micro measures include psychosocial questionnaires and heart-rate variability. HYPOTHESES: We hypothesize that group singing may be effective at improving speech perception and psychosocial outcomes for adults aged 60 years and older with unaddressed hearing loss-more so than participants in the control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».