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Enregistrement W4405033697 · doi:10.21468/scipostphyscore.8.4.067

Fractal decompositions and tensor network representations of Bethe wavefunctions

2025· preprint· en· W4405033697 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSciPost Physics Core · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueTensor decomposition and applications
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesMinistry of Colleges and UniversitiesInstitut Périmètre de physique théoriqueInstitut de Ciències FotòniquesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésWave functionFractalTensor (intrinsic definition)MathematicsPhysicsStatistical physicsPure mathematicsMathematical physicsMathematical analysisQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the entanglement structure of a generic M <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi>M</mml:mi> </mml:math> -particle Bethe wavefunction (not necessarily an eigenstate of an integrable model) on a 1d lattice by dividing the lattice into L <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi>L</mml:mi> </mml:math> parts and decomposing the wavefunction into a sum of products of L <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi>L</mml:mi> </mml:math> local wavefunctions. Using the fact that a Bethe wavefunction accepts a fractal multipartite decomposition – it can always be written as a linear combination of L^M <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:msup> <mml:mi>L</mml:mi> <mml:mi>M</mml:mi> </mml:msup> </mml:math> products of L <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi>L</mml:mi> </mml:math> local wavefunctions, where each local wavefunction is in turn also a Bethe wavefunction – we then build exact, analytical tensor network representations with finite bond dimension \chi=2^M <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>χ</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msup> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mi>M</mml:mi> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> , for a generic planar tree tensor network (TTN), which includes a matrix product states (MPS) and a regular binary TTN as prominent particular cases. For a regular binary tree, the network has depth \log_{2}(N/M) <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mo>log</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false" form="prefix">(</mml:mo> <mml:mi>N</mml:mi> <mml:mi>/</mml:mi> <mml:mi>M</mml:mi> <mml:mo stretchy="false" form="postfix">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> and can be transformed into an adaptive quantum circuit of the same depth, composed of unitary gates acting on 2^M <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:msup> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mi>M</mml:mi> </mml:msup> </mml:math> -dimensional qudits and mid-circuit measurements, that deterministically prepares the Bethe wavefunction. Finally, we put forward a much larger class of generalized Bethe wavefunctions, for which the above decompositions, tensor network and quantum circuit representations are also possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle