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Enregistrement W4405034657 · doi:10.1182/blood-2024-211420

A Therapeutic siRNA Targeting Plasminogen Acts As a Long-Lasting Antifibrinolytic in Nonhuman Primates

2024· article· en· W4405034657 sur OpenAlexaff
Amy W. Strilchuk, Lih Jiin Juang, Andrew Winterborn, Lori Harpell, Abbey Pender, Aomei Mo, Fateme Babaha, Christian J. Kastrup, David Lillicrap

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrinolysisAntifibrinolyticHemostasisMedicineFibrinCoagulationTranexamic acidThrombosisPharmacologyAnesthesiaImmunologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To maintain hemostasis while preventing thrombosis, clot formation must be tightly regulated by the coagulation, anticoagulation, and fibrinolytic systems. Fibrinolysis, the proteolytic process that degrades and clears blood clots from the vasculature, becomes activated both during and after clot formation, opposing the growth of the fibrin clot and ultimately restoring blood flow through vessels. In conditions where coagulation is compromised, the balance between clot formation and degradation is disrupted. When coagulation is weaker, fibrinolysis is more active, and these combined pressures lead to impaired hemostasis. Antifibrinolytic drugs, such as tranexamic acid (TXA), are used on-demand to achieve hemostasis in diverse clinical scenarios, including heavy menstrual bleeding, prehospital trauma, surgical hemorrhage, and bleeding disorders. Suppressing fibrinolysis could also prevent or lessen the chronic recurring bleeding caused by bleeding disorders, but current small molecule antifibrinolytics are cleared too rapidly to maintain stable inhibition. We are investigating the use of small interfering RNA (siRNA) targeting the central fibrinolytic protein, plasminogen, as a long-lasting antifibrinolytic that can restore the balance between coagulation and fibrinolysis to achieve hemostasis in bleeding disorders. Previously, species-specific siRNA targeting plasminogen (siPLG) achieved fibrinolytic suppression in wild-type mice and dogs, performing as well as TXA, without causing any symptoms associated with plasminogen deficiency after months of knockdown. In hemophilia A mice, pre-treatment with siPLG reduced the severity of induced bleeds. In hemophilia A dogs, repeat dosing with siPLG over a 4-month period reduced the frequency of spontaneous bleeding episodes. In this work, we investigate the ability of a human compatible siPLG to knock down plasminogen and suppress fibrinolysis in nonhuman primates. Intravenous administration of siPLG contained in lipid nanoparticles achieved 70% knockdown of circulating plasminogen at doses as low as 0.1 mg siRNA / kg body weight. Knockdown lasted for weeks after administration, and thromboelastometry showed that clots had increased stability during this time. All doses tested (up to 0.3 mg/kg) were well tolerated, with no changes in complete blood count or markers of liver and kidney function. Animals were monitored for adverse effects or symptoms of plasminogen deficiency, and menses were tracked to evaluate the impact of siPLG on menstrual bleeding. TXA is often recommended for people experiencing heavy menstrual bleeding, and is effective irrespective of the underlying cause of bleeding because it restores the balance between coagulation and fibrinolysis. This siRNA strategy is predicted to be effective in the many indications where TXA is used, and has the potential to overcome many of the limitations of current prophylactics for bleeding disorders, such as frequent administration, thrombotic risk, and applicability to those with inhibitory antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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