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Enregistrement W4405034785 · doi:10.1182/blood-2024-208884

What Is the Prognostic Relevance of Responses Less Than a CR(Sub-CR) to Initial AML Treatment?

2024· article· en· W4405034785 sur OpenAlexaff
Akhil Rajendra, Elliot Smith, Eshetu G. Atenafu, Aniket Bankar, Steven M. Chan, Marta Davidson, Vikas Gupta, Mark D. Minden, María Agustina Perusini, Guillaume Richard‐Carpentier, Aaron D. Schimmer, Andre C. Schuh, Hassan Sibai, Karen Yee, Dawn Maze

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineContext (archaeology)PopulationLogistic regressionLog-rank testProportional hazards model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Achievement of CR has long been one of the goals of AML treatment. Over the years, less stringent criteria for defining CR (sub-CR) have been developed to incorporate patients in clinical trials and to facilitate regulatory approvals. In both the intensive and non-intensive up-front treatment scenarios, sub-CR responses are associated with inferior outcomes compared to those achieving true CR. However, it is not clear whether sub-CR response comprises a prognostic factor independent of the underlying disease biology. Design: Retrospective single center study Patients and methods: 363 AML patients CR or sub-CR response between Jan 2019 to Jan 2023 were included. Sub-CR responses included CRi, CRh, and MLFS per ELN 2022. Univariate and multivariable logistic regression models were conducted to assess the association between clinical variables and CR/sub-CR response. Kaplan-Meier curves were generated for EFS and OS, and differences were tested using the log-rank test. All statistical analyses were performed using the EZR software (a modified version of R commander (version 1.5.4)). Objectives: Primary objective: To identify predictors of sub-CR response. Secondary objectives: To compare EFS and OS between CR and sub-CR patients, in both overall population and AML subgroups Results: Among the 363 patients, 227 patients achieved CR, and 136 sub-CR. Sub-CR responses included CRi/h(75) and MLFS(61). By UVA, sub-CR response was associated with secondary AML(OR: 2.801(95%CI[1.70 - 4.63]); p<0.0001), adverse cytogenetics(OR: 5.008[1.36 - 18.35]; p 0.02), intermediate cytogenetics(OR: 6.5[1.92 - 22.03]; p 0.02), ELN adverse risk(OR: 5.95[3.2 - 11.1]; p<0.001), ELN intermediate risk(OR: 2.11[1.07 - 4.15]; p<0.0001), unmutated NPM1 (OR: 1.96[1.23 - 3.13]; p 0.02), MDS-related mutations(OR: 4.49[2.84 - 7.09]; p<0.0001) and non-intensive treatment (OR: 8.612[4.98 - 14.87]; p<0.001). On MVA, sub-CR responses were associated with non-intensive treatment (OR: 6.273 [3.46 - 11.35]; p<0.0001), ELN adverse risk (OR: 3.033 [1.49 - 6.18]; p 0.0073) and MDS-related mutations (OR: 2.757[1.57 - 4.83]; p 0.0004). The 24 month-EFS was inferior(p<0.0001) in patients with sub-CR (33.5% [25.2 - 41.7]) compared those with a CR (58.1% [51.1 - 64.5]). Similarly, 24-month OS was inferior in the sub-CR group (45.3% [36.3 - 53.9] (sub-CR) vs 67.5% [60.6 - 73.5] (CR); p<0.0001). This difference persisted after censoring for transplant (HSCT) (26.4% [17.6 - 36.1] (sub-CR) vs 54.6% [45.9 - 62.6] (CR); p<0.0001). The inferior OS of the sub-CR group was seen in ELN favorable (24-month OS: 56.2%(sub-CR) vs 84.3%(CR); p 0.008) and intermediate risk (24-month OS: 52.9%(sub-CR) vs 64.9%(CR); p-0.02), but not in adverse risk (24-month OS: 39.8%(sub-CR) vs 52.3%(CR); p-0.187). Inferior OS of sub-CR was observed in intensively treated patients (24-month OS:52.7%(sub-CR) vs 71.7%(CR); p-<0.0001), but not in non-intensively treated patients (24- month OS: 37.6%(sub-CR) vs 22.5%(CR); p-0.149). When MRD status was considered, we did not observe a significant difference in the 24-month OS between sub-CR and CR, whether MRD negative (24-month OS: 56.6%(sub-CR) vs 67.7%(CR); p-0.06) or positive (24-month OS: 40.3%(sub-CR) vs 62.95(CR); p-0.08). In patients who underwent HSCT, there was no significant difference in the 24-month OS between sub-CR and CR (64%(sub-CR) vs 72.4%(CR); p-0.0504) whereas a difference was noted in the non-transplanted population (31.6%(sub-CR) vs 62.5%(CR); p-<0.0001). Conclusions: We conclude that sub-CR responses in AML reflect both underlying disease biology and type of treatment administered. Sub-CR responses were more common in patients with adverse pre-treatment characteristics (ELN adverse risk and MDS-related mutations), and in non-intensively treated patients. In these subgroups, a sub-CR response did not confer inferior survival. In contrast, sub-CR response was associated with inferior survival in intensively treated patients and in favorable/intermediate risk AML. The OS effects of sub-CR response were MRD independent in our hands, and HSCT appeared to be able to overcome the negative OS impact of sub-CR status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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