UNIONS: A direct measurement of intrinsic alignment with BOSS/eBOSS spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Context. During their formation, galaxies are subject to tidal forces, which create correlations between their shapes and the large-scale structure of the Universe, known as intrinsic alignment. This alignment is a source of contamination for cosmic-shear measurements as we need to disentangle correlations induced by external lensing effects from those intrinsically present in galaxies. Aims. We constrained the amplitude of intrinsic alignment and test models by making use of the overlap between the Ultraviolet Near-Infrared Optical Northern Survey (UNIONS) covering 3500 deg2 and spectroscopic data from the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS/eBOSS). By comparing our results to measurements from other lensing surveys on the same spectroscopic tracers, we can test the reliability of these estimates. Methods. We measured projected correlation functions between positions and ellipticities, which we modelled with perturbation theory to constrain the commonly used non-linear alignment model and its higher order expansion. We computed an analytical covariance matrix and validated it using jackknife estimates. Results. Using the non-linear alignment model, we obtained a 13σ detection with CMASS galaxies, a 3σ detection with LRGs, and a detection compatible with the null hypothesis for ELGs. We tested the tidal alignment and tidal torque model. This is a higher order alignment model that we found to be in good agreement with the non-linear alignment prediction and for which we were able to constrain the second-order parameters. We demonstrate the strong scaling of our intrinsic alignment amplitude with luminosity. We also demonstrate that the UNIONS sample is robust against systematic contributions, particularly concerning the point spread function (PSF) biases. We reached a reasonable agreement when comparing our measurements to other lensing samples for the same spectroscopic samples. We take this agreement as an indication that direct measurements of intrinsic alignment are mature for stage IV priors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».