Notice bibliographique
Résumé
Atlantoaxial osteoarthritis (AAOA) is a clinical syndrome that consists of occipitocervical pain and cervical rotation limitation. Its clinical recognition is often deficient leading to misdiagnosis and suboptimal treatment. The incidence of AAOA varies from 5% in the sixth decade to as much as 18% in the ninth decade of life. Age, female sex, and excessive occupational cervical weight-bearing are the main risk factors for AAOA. Pain originates from the degeneration of the lateral C1-C2 joints and may be referred through the greater occipital nerve. Although AAOA is not easy to see on classic cervical spine views, the open mouth odontoid view has great diagnostic value. Magnetic resonance imaging, CT scan, and/or injections may be used for confirmatory testing. Initial treatment is conservative, including physiotherapy, pain medication, and imaging-guided injections. As many as two-thirds of patients improve with conservative treatment. Indication for surgery is incapacitating pain recalcitrant to nonoperative management. Surgeons' thorough knowledge of surgical anatomy and techniques is key for the notable clinical benefits expected with the surgery. New surgical technology helps C1-C2 fusion become safer and more reliable. This review aims to synthetize available data related to AAOA and to improve the understanding of this condition and its management in the orthopaedic community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».