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Enregistrement W4405036212

Compte-rendu du colloque SFRP 2015 "Rayonnements Optiques et Electromagnétiques au travail: de l'exposition a la prévention"

2015· other· fr· W4405036212 sur OpenAlexaff
Samuel Morin, Jean‐Pierre Césarini, Claude Speeg‐Schatz, Emilie Dufay, Peggy Mathieu, Olivier Enouf, J. Dubard, Pierre Boulenguez, Christophe Martinsons, Samuel Carré, Imène Jaadane, Alicia Torriglia, Cédric Pasquier, Sabine Chahory, Philippe Démaret, Jean-Marc Deniel, Annick Barlier-Salsi, Michel Jacques, Patrice Marchal, Patrice Donati, Melina Bouldi, B. Démoulin, Patrick Moureaux, Sébastien Point, Emmanuel Nicolas, Guy Le Berre, Isabelle Magne, Stephanie Enderlin, Sébastien Freis, Rémi Petitfour, Davy P. Gaillot, M. Liénard, Matthias Van den Bossche, Leen Verloock, Emmeric Tanghe, Wout Joseph, Kris Vanhecke, Thierry Demol, Andre Gheysels, Martine Souques, Jacques Lambrozo, Stephane Tirlemont, Celine Ruillard, Eric Lainet, Stephanie Lolliot, Jerome Delemontez, Josselin Fortune, Emmanuel Marteau, Stephane Pimbert, Jerome Lemarie, Amandine Hobet, Amelie Lemaire, Cédric Duval, Nadia Bouda, Sandrine Voulyze, Bahija Augenstein, Agnes Aublet-Cuvelier, Didier Baptiste, Jacques Châtillon, Florence Hella, Gérard Lasfargues, Fahima Lekhchine, Eric Thybaud, Jérôme Triolet, Delphine Vaudoux

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2015
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueOcular and Laser Science Research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceLibrary scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International audience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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