MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405037150 · doi:10.62641/aep.v52i6.1711

The Combined Use of Levodopa/Benserazide and Pramipexole Proves Beneficial for Managing Parkinson's Disease

2024· article· en· W4405037150 sur OpenAlexaboutno aff
Qiang Liu, Haiping Wang, Shengyin Lv, Yanyan Zhao, Yabin Zheng, Guanyu Li, Wei Wang

Notice bibliographique

RevueActas Españolas de Psiquiatría · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPramipexoleBenserazideLevodopaParkinson's diseaseEntacaponeMedicineDiseasePharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD), a prevalent neurological condition, is characterized by the progressive degeneration of dopamine-producing neurons, leading to motor dysfunction and non-motor symptoms. Therefore, this study aimed to evaluate the impact of combining levodopa/benserazide with pramipexole on PD patients, focusing on cognitive function, plasma monoamine neurotransmitter levels, and serum growth differentiation factor-15 (GDF-15) and angiopoietin-1 (Ang-1) levels. METHODS: This retrospective study included 120 PD patients admitted to the hospital between January 2021 and January 2023. Based on the treatment approaches, the patients were categorized into the control group (n = 61) and the observation group (n = 59). The control group received oral levodopa/benserazide tablets, while the observation group was treated with levodopa/benserazide tablets combined with pramipexole. The two experimental groups were assessed and compared across several parameters, including PD symptoms [Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS)], cognitive function [Montreal Cognitive Assessment (MoCA)], the levels of plasma monoamine neurotransmitters, and serum GDF-15 and Ang-1 levels. RESULTS: The response rate to treatment was more significant in the observation group (96.55%) compared to the control group (87.93%, p = 0.162). Post-treatment, both groups demonstrated a decline in their UPDRS and overall scores, with the observation group indicating substantially lower scores than the control group (p < 0.05). Furthermore, both groups showed improvements in MoCA scores, with the observation group exhibiting higher scores than the control group (p < 0.05). Similarly, we observed significantly increased dopamine, 5-hydroxytryptamine, and norepinephrine levels in both groups, with the observation group showing a more pronounced increase (p < 0.05). Additionally, we observed a significant decrease in serum GDF-15 levels and an increase in Ang-1 levels across both groups after treatment. However, the observation group exhibited lower GDF-15 levels and higher Ang-1 levels than the control group (p < 0.05). CONCLUSIONS: The combined use of levodopa/benserazide and pramipexole proves beneficial for managing PD. This therapeutic regimen can improve cognitive abilities and plasma monoamine neurotransmitter levels in PD patients, reduce brain tissue damage and decrease serum levels of GDF-15.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActas Españolas de PsiquiatríaMême sujetGDF15 and Related BiomarkersTravaux en français237 207