Understanding and overcoming innate and acquired MAPK inhibition resistance in anaplastic thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anaplastic thyroid cancer (ATC) is one of the most lethal human cancers, with some patients succumbing to the disease within weeks of diagnosis. Although a subset of patients with ATC with BRAF V600E mutation respond to the monomeric type I RAF inhibitor (RAFi) dabrafenib in combination with MEK inhibitor (MEKi) trametinib, most rapidly develop adaptive or acquired resistance. These patients, along with those who do not harbor the BRAF V600E alteration, have limited treatment options. To understand the mechanism of resistance to dabrafenib and trametinib, we utilized multi-region whole genome, high-coverage whole exome and single nuclei RNA-sequencing of ATC patient tumours to unravel genomic, transcriptomic, and microenvironmental evolution during type I RAFi and MEKi therapy. Single-cell nuclei RNA sequencing of matched primary and resistant ATC patient tumours identified reactivation of the MAPK-pathway, along with immunosuppressive macrophage proliferation, underlying the development of acquired resistance. Our translational genomics led us that hypothesize that type II RAFi, which inhibit both RAF monomers and dimers, can be efficacious in overcoming treatment resistance. Screening of a panel of type II RAFi revealed that ATC cell lines are exquisitely sensitive to the type II RAFi, naporafenib, by inhibiting EphA2-mediated MAPK-signaling. We further demonstrated that naporafenib, in combination with the MEKi trametinib, can durably and robustly overcome both innate and acquired treatment resistance to dabrafenib and trametinib using ATC cell lines and patient-derived xenograft models. Finally, we describe a novel mechanism of acquired resistance to type II RAFi and MEKi through compensatory mutations in MAST1 . Taken together, our work using translational and functional genomics has unraveled the differential mechanisms of treatment resistance to type I and type II RAFi in combination with trametinib and rationalizes the clinical investigation of type II RAFi in the setting of thyroid cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».