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Enregistrement W4405038017 · doi:10.1182/blood-2024-206948

Impact of Luspatercept on Healthcare Resource Use (HCRU) Among Patients with Lower-Risk, Myelodysplastic Syndromes (LR-MDS): A Medical Record Review in Canada, Germany, and Spain

2024· article· en· W4405038017 sur OpenAlexaboutno aff
María Díez‐Campelo, Elizabeth Esterberg, RK Goyal, Mrudula B. Glassberg, Aylin Yücel, Julien Rombi, Keith L. Davis, Maria Jimenez, Dimana Miteva, Ahmed Hnoosh, Ulrich Germing

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelodysplastic syndromesMedicineHealth careFamily medicineGerontologyInternal medicinePolitical scienceBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In patients with lower-risk myelodysplastic syndrome (LR-MDS), luspatercept has demonstrated significant clinical benefit. However, luspatercept's impact on healthcare resource use (HCRU) is not well documented. This study aimed to describe MDS-related HCRU in patients with LR-MDS who initiated luspatercept therapy in Canada, Germany, and Spain. Methods: In this retrospective study, data for patients ≥ 18 years of age diagnosed with LR-MDS and treated with luspatercept after its approval in each country were obtained from patient medical records. Information on patient demographics, clinical characteristics, treatments, and MDS-related HCRU were abstracted by participating hematologists/hem-oncologists from October to November 2023. The date of luspatercept therapy initiation defined the study index date. The rate of inpatient (IP) admissions and emergency room (ER) visits were assessed per 100 patient-years (PYs) in the pre-index date period (i.e., between MDS diagnosis to initiation of luspatercept therapy) and in the post-index date period (i.e., during luspatercept therapy). A subgroup analysis was performed to assess HCRU patterns among patients who received luspatercept as first-line therapy. All analyses were descriptive in nature. Results: A total of 167 patients with LR-MDS and treated with luspatercept (median age 69 years; 61.1% male) were included from 3 countries: Canada (n = 59), Germany (n = 56), and Spain (n = 52). More than one-third of all patients (34.7%) initiated luspatercept therapy in the first line; 58.7% in the second line, and 6.6% in the third or later lines. Of all patients, 62.3% had been treated with erythropoiesis-stimulating agents prior to initiating luspatercept therapy. Median time from MDS diagnosis to luspatercept initiation was 9.3 months (first quartile [Q1] = 2.7, third quartile [Q3] = 22.7) and the median duration of luspatercept therapy was 9.0 months (Q1 = 7.4, Q3 = 13.3). In patients with non-missing HCRU data (n = 165), 17.6% had at least one HCRU encounter (an IP admission or an ER visit) during the pre-index period versus 7.3% in the post-index period. There were 18.9 IP admissions (95% confidence interval [CI] = 13.0-24.7) per 100 PYs in the pre-index period as compared to 8.2 (95% CI = 3.8-12.7) in the post-index period (most common reasons for IP admission: disease-related complications [9.1% vs. 4.3%, respectively] and treatment-related complications [2.4% vs. 1.2%, respectively]). Likewise, the rate of ER visits was 18.4 (95% CI = 12.6-24.2) per 100 PYs in the pre-index period versus 4.4 (95% CI = 1.2-7.7) in the post-index period (most common reasons for ER visit: disease-related complications [7.4% vs. 3.1%, respectively] and treatment-related complications [4.9% vs. 0.6%, respectively]). In the subgroup analysis of first-line luspatercept patients (n = 58), rates of HCRU in the pre-index versus post-index periods were as follows: IP admissions (25.0 vs. 5.5 per 100 PYs); and ER visits (10.7 vs. 3.7 per 100 PYs). Conclusions: In this retrospective study, a reduction in the rate of MDS-related IP admissions and ER visits was observed for patients with LR-MDS after initiating luspatercept, suggesting that the HCRU burden of LR-MDS may be lowered during luspatercept therapy. These findings were consistent for patients initiating luspatercept in the first line of therapy. Future research should examine potential heterogeneity in HCRU patterns that may exist across geographies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,015
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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