Theoretical modeling of pull-out stiffness of glued-in single rod in timber
Notice bibliographique
Résumé
Glued-in rods (GIRs) have emerged as an innovative solution for timber connections, offering superior pull-out performance and aesthetic benefits. However, existing design methods for predicting the GIR pull-out stiffness are either excessively complex or fail to provide accurate predictions because they neglect critical deformation components. This study proposes a theoretical model for predicting the pull-out stiffness of GIRs in timber based on the Timoshenko and Volkersen theories to develop a simple and accurate approach. The model considers both rod tensile deformation and timber shear deformation, representing the GIR behavior more comprehensively. To validate the proposed model, pull-out tests were conducted on GIR specimens with various configurations, including different rod diameters (16, 19, and 24 mm), anchorage lengths (200, 300, and 400 mm), and non-bonded lengths (0 and 80 mm). The theoretical predictions concurred with the experimental results for all the configurations. The model effectively captured the influence of geometric parameters on the GIR stiffness, revealing the increased stiffness with larger rod diameters and a marginal decrease with the increasing anchorage length. Non-bonded regions reduced the pull-out stiffness. Compared with the existing models, the proposed approach offers a balance between simplicity and accuracy, making it more suitable for practical applications. This study contributes to the understanding of GIR behavior and provides a valuable tool for engineers and designers. Further experimental investigations are required to validate the proposed model over a wide range of material properties and geometric configurations. • Developed a simplified, accurate theoretical model for glued-in rod pull-out stiffness. • Combined Timoshenko's and Volkersen's theories for comprehensive deformation analysis. • Validated model through experimental research across various GIR configurations. • Explored impact of geometrical factors on glued-in rod pull-out stiffness. • Provides a practical tool for engineers to optimize high-performance timber connections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».