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Enregistrement W4405040531 · doi:10.1182/blood-2024-209501

The Immune Inhibitory Hematopoietic Adaptor Protein Hacs1(Sly2) Suppresses the Proinflammatory Macrophage Function Contributing to Multiple Myeloma Progression

2024· article· en· W4405040531 sur OpenAlexaff
Ding Yan Wang, Min Liu, Jamie Li, Rui Qu, Yuan Gao, Leqi Shen, Jingdong Wu, Xiaoyuan Liu, Dong Xu, Cecília Bonolo de Campos, Jinyi Zhang, Anthony O. Gramolini, Katherine A. Siminovitch, Xiao‐Yan Wen, A. Keith Stewart

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMount Sinai HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoDiscovery CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProinflammatory cytokineMultiple myelomaSignal transducing adaptor proteinImmune systemImmunologyHaematopoiesisMacrophageCancer researchMedicineBiologyInflammationSignal transductionCell biologyStem cellIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Hematopoietic Adaptor-Containing SH3 and SAM domains (Hacs1) is an immune-inhibitory regulator of B and dendritic cell function. Loss of Hacs1 results in a cytokine hypersensitive immune microenvironment and experimentally promotes tumor development. Loss of Hacs1 is also implicated in the development of multiple myeloma (MM) in the 5TMM1/C57L/KaLwRij murine model, and thus acts as a MM suppressor. However, the detailed mechanism of action of Hacs1 in regulating tumor development or growth remains unexplored. In addition to B and dendritic cells immune activation is also provided by tumor associate macrophages (TAMs). Here we describe the role of Hacs1 in the generation of TAMs which then contribute to inflammation and have a tumor promoting phenotype, including in multiple myeloma (MM). Methods: We generated Hacs1-/- mice in C57 as well as a NOD SCID genetic background, and herein characterize the effect on bone marrow-derived macrophages (BMDM) and consequent MM growth and therapeutic resistance. Results: Hacs1-/- BMDMs are hyper responsive to IL-4 stimulation and display an alternative activation M2 phenotype. In addition, CD11b+/Gr-1+/ CD31+/Siglec F myeloid progenitors as well as immature myeloid progenitors and eosinophils were significantly increased in Hacs1-/- mouse bone marrow. Hacs1-/- generated TAMs prolonged survival and enhanced the growth of MM cells in vitro through both contact-mediated and non-contact mediated mechanism, leading to up-regulation of Bcl-XL, Mcl-1 expression and increased resistance to melphalan, bortezomib and venetoclax in both mouse and human MM cell lines. Adoptive transfer of Hacs1-/- TAMs accelerated both 5TGM (mouse MM) and U266 (human MM) cell growth in vivo. Further analysis suggests that the function of Hacs1 on tumor-polarized macrophages may be mediated by modulation of NF-kB and Stat3 activation. As Hacs1-/- BMDMs encountered MM cells, activation of Hck, nuclear factor kappa B(NF-kB), PI3K-Akt, and IL6/Stat3 was observed, leading to increased production of survival and proinflammatory cytokines in Hacs1-/- BMDM M2 macrophages. Conclusion: Hacs1 appears to regulate MM development and anti-apoptotic chemotherapeutic resistance through up-regulation of myeloid cell proliferation and skewed development towards M2 macrophage differentiation. Hacs1 absence accomplishes this in part through regulation of the signal transducer NF-kB, SHP2 and Hck, leading to Stat3 activation. These findings support the role of Hacs1 as a regulator of the pro-myeloma inflammatory capabilities of tumor associated macrophages. Maintenance, or up-regulation of HACS1 expression in the bone marrow microenvironment and specifically in antigen presenting cell types (Dendritic, B and macrophage) could then potentially be considered a means of MM control. Keywords: Hacs1-/-, Multiple Myeloma, macrophages, bone marrow microenvironment, chemo resistance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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