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Enregistrement W4405041300 · doi:10.1182/blood-2024-201015

Inhibiting Free Fatty Acid Transport to Improve CAR-T Cell Therapy of Relapsed B-Cell Acute Lymphoblastic Leukemia

2024· article· en· W4405041300 sur OpenAlexaff
Clarissa Garcia, Tian Liu, Ilaria Iacobucci, Amanda Novak, Amy Argabright, Julian Grandvallet Contreras, Huimin Geng, Sabrina Smith, Xin Zhou, Markus Müschen, John E. Dick, Julie Haines, Angelo D’Alessandro, Charles G. Mullighan, Tzu Phang, M. Eric Kohler, Matthew T. Witkowski

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphoblastic LeukemiaAcute lymphocytic leukemiaMedicineCancer researchLeukemiaOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: B-cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) resistant to conventional chemotherapy is a leading cause of cancer-related mortality in children and young adults. Although CD19-directed Chimeric Antigen Receptor T-cell (CAR-T) therapy shows promise for relapsed/refractory B-ALL, its effectiveness is often compromised by leukemia-intrinsic resistance mechanisms that remain unclear. Recent evidence suggests that TP53 mutations negatively affect the long-term efficacy of CD19 CAR-T therapy in B-ALL, despite initial trials not identifying high-risk genetic features impacting early clinical responses. TP53 loss-of-function mutations, although rare at diagnosis, are enriched in relapsed B-ALL and associated with chemotherapy resistance and poor survival. Methods and Results: To dissect the B-ALL-intrinsic role of p53 during CAR-T therapy, we found that TP53 loss-of-function mutations in a subset of human B-ALL cell lines conferred resistance to CAR-T cell killing in vitro and in vivo. To elucidate the pathways driving CAR-T resistance in TP53-mutated (mut) B-ALL cells, we performed genome-wide CRISPR/Cas9 screening on isogenic TP53-wildtype (wt) and TP53-mut CD19+ B-ALL cell lines treated with CD19-CAR-T cells ex vivo. This screening approach identified the free fatty acid transporter FATP2 (encoded by SLC27A2) as a critical factor; as its genetic ablation enhanced CAR-T efficacy against TP53-mut B-ALL lines. Analysis of RNA-seq data from 1104 pediatric B-ALL patients revealed that high SLC27A2 mRNA expression at B-ALL diagnosis correlated with poor overall survival and increased free fatty acid metabolism. To understand the mechanism of FATP2 activity in B-ALL survival, we found FATP2-expressing B-ALL lines internalize long-chain free fatty acids more efficiently than non-FATP2-expressing human B-ALL cell lines. Additionally, FATP2-mediated CAR-T resistance in TP53-mut B-ALL cells was reversible by depleting exogenous fatty acids. Stable isotope free fatty acid uptake tracing revealed a role for FATP2 in promoting succinate accumulation in TP53-mutated B-ALL cells, thus significantly altering cellular metabolism that may have contributed to CAR-T resistance. Ongoing experiments aim to identify the precise mechanisms contributing to leukemia-intrinsic, FATP2-dependent CAR-T resistance. Conclusions: Our studies suggest that FATP2 expression drives TP53-mutant B-ALL CAR-T resistance by facilitating the uptake of exogenous free fatty acids. Collectively, we propose targeting free fatty acid transport as a specific metabolic vulnerability in B-ALL that might improve CAR-T therapy outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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