Safeguarding Lungs: Evaluating Pneumocystis Pneumonia Prophylaxis in Lymphoma Patients Receiving Rituximab-Inclusive Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pneumocystis pneumonia (PCP) is an opportunistic fungal infection, which is frequently observed in immunocompromised patients. Although T-cell immunity is classically related to Pneumocystis defense, recent data support roles for B lymphocytes in the development of PCP in animals, and we have observed several cases of PCP in patients receiving rituximab. These observations prompted a systematic review and meta-analysis of our experience to see the efficacy of PCP prophylaxis (TMP-SMX) in lymphoma patients receiving rituximab. The efficacy of PCP prophylaxis in this population remains a subject of clinical interest. Research Question: To evaluate the effect of PCP prophylaxis compared to no prophylaxis on the risk of developing PCP in lymphoma patients receiving rituximab. Methods: We conducted meta-analysis including six retrospective cohort studies that compared the incidence of PCP in lymphoma patients receiving rituximab with and without prophylaxis. The cohort studies with incept up to January 2023 were retrieved from databases including PubMed, Google Scholar, EMBASE, PLOS ONE, Cochrane, and ClinicalTrials.gov. Data extraction was done using a spreadsheet, and data analysis was done using RevMan 5.4.1 for meta-analysis. Results: The analysis included 2304 patients, with 571 receiving PCP prophylaxis and 1733 did not receive prophylaxis. Studies reporting results of PCP prophylaxis were included. Enrolled studies were quality assessed with Newcastle-Ottawa Scale. The incidence of PCP was significantly lower in the prophylaxis group (3 out of 571) compared to the no prophylaxis group (67 out of 1733). The pooled risk ratio (RR) was 0.23 [95% CI, 0.09 to 0.58], indicating a 77% reduction in the risk of PCP with prophylaxis. Conclusion: The clinical course of cases of PCP in patients treated with rituximab can be quite fulminant, with significant mortality. Primary prophylaxis should be considered in patients at risk. PCP prophylaxis significantly decrease the risk of PCP in lymphoma patients receiving rituximab-based therapies, with a pooled risk ratio of 0.23.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».