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Enregistrement W4405045036 · doi:10.1182/blood-2024-204342

Sex-Related Differences in CML Outcomes in a Real-World Prospective Registry (GQR LMC-NMP)

2024· article· en· W4405045036 sur OpenAlexaffabout
Natasha Szuber, Hanane Moussa, Michaël Harnois, Sarit Assouline, Lambert Busque

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalJewish General HospitalMcGill UniversityCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Women are underrepresented in clinical trials and specifically in phase 3 leukemia trials (Noyola-Perez A, et al. Blood 2023). Conversely, they are overrepresented when looking at side effects in numerous studies in medicine. Several reports looking at treatment free remission (TFR) in chronic myelogenous leukemia (CML) identified female sex as a predictor of durable deep molecular response. We aimed to explore sex-driven differences in CML regarding baseline characteristics, treatment efficacy and intolerance in a real-world setting. Method Data was queried from the Quebec CML-MPN Research Group (GQR LMC-NMP) prospective registry which includes CML patients recruited since 2009 from 20 different academic and community centers. Exclusion criteria for this analysis were a CML diagnosis prior to 2008, accelerated/blastic phase at diagnosis and ponatinib as first line (1L) treatment. Data were abstracted in April 2024. Patients were evaluated for baseline characteristics, choice of tyrosine kinase inhibitor (TKI), reasons for TKI discontinuation in 1L and second line (2L) and major molecular response (MMR) achievement. Categorical variables were compared using the Chi-square test and continuous variables using Mann-Whitney U test. Failure-free survival (FFS) was defined form the date of treatment start to the date of death or any events leading to treatment discontinuation except for TFR. Overall survival (OS) was defined from the date of treatment start to the date of death from any cause. Time-to-event Kaplan-Meier curves were generated and compared using the log-rank test. The cumulative incidence of intolerance leading to TKI discontinuation in 1L was assessed with a competing risk model including resistance leading to TKI discontinuation and death. Results A total of 663 patients were included with 303 women (45.7%). The median follow-up was 6.5 years. Imatinib was the 1L TKI in a similar proportion of women (n=217; 71.6%) and men (n=257; 71.4%). There was no difference in overall survival (p=0.24) and FFS (p=0.47) between women and men. MMR rates were similar across sexes (88.4% vs 86.7%) but median time to achieve MMR was shorter in women: 262 days compared to 343 days in men (p=0.01). Differences were observed in frequency of reasons leading to TKI discontinuation in 1L between women and men, respectively, in regard to intolerance (33.0% vs 23.6%), resistance (14.5% vs 22.8%) and TFR (7.3% vs 2.2%) (p<0.01). The same pattern was seen in 2L between women and men for intolerance (37.5% vs 28.7%) resistance (7.6% vs 12.6 %) and TFR (6.9% vs 4.0%) but did not reached statistical significance (p=0.21). At 10 years, the estimated cumulative incidence of intolerance leading to TKI discontinuation in 1L was 0.42 (IC 95 %,0.34-0.50) in women and 0.27 (IC 95 %, 0.22-0.33) in men (p< 0.01). The median time to intolerance leading to TKI switching was 177 days in 1L and 267 days in 2L in women compared to 214 days in 1L and 156 days in 2L in men. Gastro-intestinal toxicities were the most common side effect leading to TKI switching in 1L and 2L in women (17.5% vs 11.8%) and pleural effusion was the most common side effect leading to TKI switching in 1L and 2L in men (11.7% vs 16.2%). Conclusion In our prospective cohort, women achieved MMR faster, attempted TFR more frequently and showed less resistance to treatment leading to TKI switching. Even though they showed a favorable response profile, FFS was the same compared to men due to a higher cumulative rate of intolerance leading to TKI switching. These results shed light on disparities between sexes in regard to CML clinical trajectories. This could potentially be leveraged to tailor toxicity management and dose reduction for women, especially when MMR is obtained or when TFR is not an objective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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