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Enregistrement W4405046094 · doi:10.1016/j.algal.2024.103848

Dissecting nitrogen starvation signaling in Chlamydomonas: Insights from arginine-fed transcriptome profiling

2024· article· en· W4405046094 sur OpenAlex
Jae‐Hyeok Lee, Jacob Munz, Hasni Nimalka Dharmasiri, EonSeon Jin, Sunjoo Joo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAlgal Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Health and WelfareKorea Health Industry Development InstituteUniversity of Manitoba
Mots-clésTranscriptomeChlamydomonasArginineProfiling (computer programming)StarvationCell biologyNitrogenBiologyChemistryBiochemistryGeneGene expressionAmino acidComputer scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen (N) acquisition from environmental sources is critical for most organisms. In plants and other photosynthetic eukaryotes, the limitation of available N induces global changes in gene expression; yet, the underlying regulatory mechanisms remain largely unknown. Chlamydomonas reinhardtii primarily utilizes inorganic N sources but also thrives on organic N sources like arginine. Our recent characterization of the molecular and physiological responses of arginine-fed Chlamydomonas cultures reveals a stark resemblance to the responses invoked by N starvation. To determine if arginine feeding triggers full-scale N starvation responses in the absence of metabolic N limitation, we compared the transcriptomes of arginine-fed cultures with those of early and late stages of N starvation. Our analysis shows that arginine-fed cells maintain both the N starvation-induced upregulation of N scavenging genes and genome-wide downregulation of genes involved in energy-producing carbon flow during exponential growth. Our study defines the N starvation-triggered gene regulatory network in two tiers: the early response involves N scavenging within the first two hours, and the late response includes the rerouting of energy-producing carbon flow into the biosynthesis of energy storage molecules. This regulation operates independently of growth, allowing cells to balance N and carbon budgets regardless of growth status. Our findings pave the way for future research on the triggers of N starvation responses in photosynthetic eukaryotic organisms and the strategies to enhance the production of starvation-associated high-value products in microalgae. • The genes that are commonly regulated by N-depletion and arginine-feeding compared to N-replete cultures are collected as N starvation-specific genes. • N starvation signal activates N scavenging genes and represses photosynthesis-related genes. • Arginine-fed culture provides a stress-free cell model for bona fide N starvation signaling and responses. • Arginine-fed cells represent N-heterotrophy, where energetic carbon can be redirected to the biosynthesis of carbon storage molecules, such as TAG, at the expense of organic N for growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle