A review of lithium-ion battery state of health and remaining useful life estimation methods based on bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, research on the state of health (SOH) and remaining useful life (RUL) estimation methods for lithium-ion batteries has garnered significant attention in the new energy sector. Despite the substantial volume of annual publications, a systematic approach to quantifying and analyzing these contributions is lacking. This study focuses on selecting pertinent literature related to lithium-ion battery SOH and RUL estimation from CNKI and WOS databases, spanning January 2010 to December 2023. Employing bibliometric tools such as VOSviewer and CiteSpace, we conduct visual analyses to elucidate the current state, development trends, and research frontiers in this domain. Our examination encompasses scholarly activity, year-wise literature distribution, international collaboration networks, structural dissemination, and journal contributions. The findings indicate an upward trend in annual publication output, with China, the United States, the United Kingdom, and Canada at the forefront of collaborative research efforts. China is increasingly recognized as a pivotal hub for global scholarly partnerships. Notably, Harbin Institute of Technology, Beijing Institute of Technology, Chongqing University, Chinese Academy of Sciences, and Beijing Jiaotong University are the top institutions in China and the world in terms of publications. The Journal of Energy Storage emerges as a prominent periodical, acclaimed both domestically and internationally for its rigorous standards and high-quality articles. Based on the research content from CNKI and WOS, VOSviewer clusters the main research directions into three themes: aging mechanisms, SOH estimation methods, and RUL prediction methods. Keywords such as ‘online estimation’, ‘hybrid models’, and ‘artificial neural networks’ feature prominently, signaling a strong emphasis on artificial intelligence strategies. The study concludes with a prospective outlook on imminent research trajectories regarding the health and longevity estimations of lithium-ion batteries, highlighting the critical need for ongoing innovation and collaboration in this essential field. • The literature on estimating the SOH and RUL of lithium-ion batteries is reviewed, offering a brief overview of current trends and developments. • The study found that China, the United States, the United Kingdom, and Canada are the main collaborating countries in this field. • An overview and comparative analysis of the methods for estimating the SOH and RUL of lithium-ion batteries. • The study analyzes literature growth, international cooperation, and research hotspots, offering insights for future development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».