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Enregistrement W4405047134 · doi:10.1182/blood-2024-205130

Five-Year Outcomes of the “Abatacept Combined with a Calcineurin Inhibitor and Methotrexate for Graft Versus Host Disease (GVHD) Prophylaxis: A Randomized Controlled Trial” (‘ABA2‘)

2024· article· en· W4405047134 sur OpenAlexaff
Lev Gorfinkel, Muna Qayed, Brandi Bratrude, Kayla Betz, Kyle Hebert, Sung Won Choi, Jeffrey Davis, Christine Duncan, Roger Giller, Michael Grimley, Andrew C. Harris, David A. Jacobsohn, Nahal Lalefar, Nosha Farhadfar, Michael A. Pulsipher, Shalini Shenoy, Aleksandra Petrović, Kirk R. Schultz, Gregory A. Yanik, Bruce R. Blazar, John Horan, Amelia Langston, Leslie S. Kean, Benjamin Watkins

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCalcineurinRandomized controlled trialGraft-versus-host diseaseMethotrexateAbataceptTofacitinibInternal medicineSurgeryImmunologyTransplantationRheumatoid arthritisRituximab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: GVHD remains a major cause of non-relapse mortality (NRM) after hematopoietic cell transplant (HCT). Abatacept, a costimulatory blockade agent targeting the CD28:CD80/86 pathway, was FDA-approved in 2021 for GVHD prophylaxis in patients undergoing an 8/8 HLA-matched unrelated donor (MUD), or 7/8-HLA mismatched unrelated donor (MMUD) HCT for a hematologic malignancy, in part based on the ABA2 trial (NCT01743131). Here, we present 5-yr follow-up data for ABA2. Methods: ABA2 patient eligibility criteria (described in detail in PMID: 33449816) included patients ≥ 6 yr with heme malignancies undergoing MUD or MMUD HCT after intensive conditioning. MUD patients were enrolled on the randomized, double-blind placebo-controlled arm, with patients randomized to either 4 doses of abatacept (10mg/kg/dose on Day -1, +5, +14 +28) or placebo. MMUD patients all received 4 doses of abatacept. 185 patients were enrolled: 69 MUD-placebo, 73 MUD-abatacept, 43 MMUD-abatacept. GVHD prophylaxis also included a calcineurin inhibitor (CNI, continued through Day +100 followed by a wean) and methotrexate (MTX, 15mg/m2 on day +1 and 10mg/m2 on Day +3, +6, +11). Both bone marrow and PBSC grafts were used. All patient data were independently monitored through 5 yr by the NMDP CRO. Here we report cumulative incidence (CI) data at 2-, 3- and 5-yr for overall survival (OS), relapse, relapse-free survival (RFS), non-relapse mortality (NRM), systemic therapy (ST)-requiring chronic GVHD (cGVHD), and grade 3-4 acute GVHD (aGVHD)-free/ST-requiring cGVHD-free/relapse-free survival (GRFS). Results: The median follow-up was 53.8 months, 56.1 months and 60 months for the MUD-placebo, MUD-abatacept, and MMUD-abatacept cohorts, respectively. The 2-, 3- and 5-yr OS was 65.2%, 62.3% and 54.3% for MUD-placebo, 75.2%, 68.0% and 61.0% for MUD-abatacept, and 78.8%, 74.0% and 71.7% for MMUD-abatacept cohorts, respectively. The 2-, 3- and 5-yr CI of relapse was 25.7%, 27.5% and 27.5% for MUD-placebo, 21.7%, 25.0% and 25.0% for MUD-abatacept, and 9.7%, 9.7% and 12.6% for MMUD-abatacept cohorts, respectively. The 2-, 3- and 5-yr CI of NRM was 18.1%, 20.0%, 28.7% for MUD-placebo, 14.4%, 18.1% and 22.5% for MUD-abatacept, and 15.0%, 20.2% and 20.2% for MMUD-abatacept cohorts, respectively. The 2-, 3- and 5-yr CI of RFS was 60.9%, 58.0% and 51.7% for MUD-placebo, 67.0%, 61.4% and 58.1% for MUD-abatacept, and 76.7%, 72.1% and 69.8% for MMUD-abatacept cohorts, respectively. The 1-yr CI of grade 3-4 acute GVHD was 14.8% for MUD-placebo, 8.4% for MUD-abatacept, and 2.3% for MMUD-abatacept cohorts, respectively. The 2-, 3- and 5-yr CI of ST-requiring chronic GVHD was 49.6%, 52.0% and 52.0% for MUD-placebo, 54.1%, 58.5% and 58.5% for MUD-abatacept, and 72.5%, 75.2% and 78.0% for MMUD-abatacept cohorts, respectively. The 2-, 3- and 5-yr cumulative incidence of GRFS was 27.5%, 26.1%, and 26.1% for MUD-placebo, 27.4%, 21.9% and 21.9% for MUD-abatacept, and 23.3%, 20.9% and 16.3% for MMUD-abatacept cohorts, respectively. Conclusions: Here we demonstrate that the central outcomes previously reported for ABA2 at 2 yr post-HCT (PMID: 33449816) were durable at 3- and 5-yr, with relatively stable OS, relapse, NRM, cGVHD and RFS. These data are important given new CIBMTR comparisons demonstrating that, for both MUD and MMUD recipients at 2 yr, abatacept/CNI/MTX is superior for OS and RFS compared to both CNI/MTX and CNI/MTX/ATG, and is similar to post-transplant cyclophosphamide (PT-Cy, Blood 2024, PMID:39028876). Moreover, the 3-yr outcome data for MMUD patients presented here for ABA2 also appear similar to the recently reported 3-yr outcomes for myeloablative conditioning (MAC) and PT-Cy for the MMUD-15 trial (PMID: 36584941, 5-yr outcomes not yet reported for MMUD-15). Most notable is the fact that despite increased cGVHD in ABA2 compared to MMUD-15, the GRFS is similar in both trials (20.9% GRFS at 3 yr for ABA2 versus 16.9% for PT-Cy after MAC HCT). These similar composite endpoints may be driven by lower apparent relapse rates in ABA2 (9.7% at 3-yr for ABA2 and 50.5% at 3-yr for MAC PT-Cy in MMUD-15). Together, these data lead to two key conclusions: (1) That the addition of abatacept continues to abrogate historic disparities in OS and RFS for HLA-mismatched vs HLA-matched HCT (extending our previous comparison (PMID:34753172) to 5-yrs post-HCT). (2) That a head-to-head randomized trial of abatacept- versus PT-Cy-based prophylaxis is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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