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Enregistrement W4405047439 · doi:10.1182/blood-2024-211833

BCMA Extracellular Domain Functional Hotspots and Resistance to Variable Anti-BCMA T Cell Engagers in Multiple Myeloma

2024· article· en· W4405047439 sur OpenAlexaff
Holly Lee, David Jung, Mansour Poorebrahim, Sacha Benaoudia, Sungwoo Ahn, Noémie Leblay, Éric Letouzé, Philippe Moreau, Hervé Avet‐Loiseau, Leo Rasche, Jonathan J. Keats, Francesco Maura, Paola Neri, Nizar J. Bahlis

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple myelomaMedicineComputer scienceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several T cell engagers (TCE) targeting B cell maturation antigen (BCMA) are currently approved or in clinical development for the treatment of multiple myeloma (MM). These TCEs have varying epitope specificity, valency, avidity, and geometry. Despite high and deep initial responses, resistance invariably occurs. Antigenic drifting represents a common escape mechanism through either biallelic deletion of TNFRSF17, or more commonly monoallelic deletion coupled with BCMA extracellular domain (ECD) mutations. These ECD mutations however do not result in universal resistance, but rather confer differential sensitivities to distinct anti-BCMA TCEs. Defining “functional hotspots” in BCMA ECD will provide a valuable tool for the rational selection of anti-BCMA TCEs. We conducted an alanine scanning mutagenesis screen in order to define BCMA ECD residues required for anti-BCMA TCE binding. Excluding the initial methionine and four native alanine residues within 54-amino-acid BCMA ECD, we mutated the remaining 49 amino acids to alanine generating a library of lentiviral particles for each BCMA variant. K562 cells stably transduced to express wild type (wt) or mutant BCMA (50 clones) were screened for surface BCMA expression by flow cytometry, as well as teclistamab, elranatamab, and alnuctamab binding and cytotoxicity in cocultures with peripheral blood mononuclear cells. BCMA mutants had varying surface expressions by polyclonal anti-BCMA flow antibody detection. Notably the following alanine substitutions, M4A, Y13A, D15A, L18A, I22A, C24A, L26A, R27A, and C37A resulted in significant downregulation of membrane BCMA expression compared to wtBCMA K562 and OPM2 MM cells. TCE binding studies were conducted by incubating wt or mutant BCMA clones with teclistamab, elranatamab, or alnuctamab (10 and 68 nM), followed by secondary antibody staining with anti-IgG4, anti-IgG2, or anti-IgG1, respectively. Critical BCMA ECD residues that abrogated the binding of all 3 tested TCEs included D15A, L17A, and C24A. Notably, C24 is involved in mediating one of the three disulfide bonds that maintain the integrity of BCMA ECD tertiary structure (Uniprot Q02223 TNR17_HUMAN), while D15 and L17 are conserved residues across species (Granja et al. PLOS ONE 2017). Binding of the bivalent alnuctamab was generally less perturbed by ECD mutations with the exception of the following 5 residues Y13A, D15A, L17A, L18A, and C24A. Teclistamab and elranatamab binding were mostly, but not uniformly, hindered by alanine substitutions clustered between D15-C37. Of interest, mutations C21A, S30A, P33A, and T36A preferentially impacted teclistamab but not elranatamab binding, while L26A only impacted elranatamab binding. Y13A and L18A selectively abrogated alnuctamab binding. Consistent with their binding profiles, BCMA ECD mutants revealed differential sensitivities to tested anti-BCMA TCEs. As such, D15A, L17A, and C24A abrogated all 3 TCE binding and cytotoxicity. In contrast, mutants with differential binding such as Y13A and L18A demonstrated selective resistance to alnuctamab, while C21A demonstrated relative resistance to teclistamab but not to elranatamab or alnuctamab. Other mutants such as R27A and C37A were selectively sensitive to alnuctamab. Whole genome sequencing (WGS) of MM cells in patients progressing on anti-BCMA TCE identified BCMA mutants that corroborated the current BCMA screen. In particular, functional hotspots D15E/ S30del and R27P were also identified in teclistamab or elranatamab refractory patients, respectively. Analysis of BCMA mutational status by WGS in patients progressing on anti-BCMA TCE (n=30) is ongoing and will be updated at the meeting. In summary, we herein established a dictionary of BCMA functional hotspots and characterized their differential impact on anti-BCMA TCE binding and cytotoxicity. These results will not only support the rational design of future anti-BCMA agents but also guide the clinical sequencing of anti-BCMA therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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