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Enregistrement W4405048001 · doi:10.1016/j.jseint.2024.12.001

Does high body mass index increase the risk of shoulder instability surgery? The LUXE prospective cohort study on 227 recurrent anterior shoulder instability

2024· article· en· W4405048001 sur OpenAlexaffabout
Vincent Roy, Claire Bastard, Émilie Sandman, Alexis Rousseau-Saine, Marie‐Lyne Nault, Dominique M. Rouleau

Notice bibliographique

RevueJSES International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésAnterior shoulderMedicineBody mass indexProspective cohort studyInstabilitySurgeryInternal medicinePhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The aim of this study was to determine whether body mass index (BMI) plays a role in overall morbidity following shoulder instability surgery and whether some surgical techniques are BMI-sensitive. Methods A prospective, multicenter database was created that included the following three surgical techniques: arthroscopic Bankart (AB), arthroscopic Bankart with remplissage (ABR), and Open Latarjet (OL). Patient data (demographic, strength, laxity and functional outcomes (Disability of the Arm, Shoulder, and Hand [QuickDASH]; Western Ontario Shoulder Instability Index; and QuickDASH Pain subscore) were compared at enrollment and last postoperative follow-up. Functional outcomes, complications, and postoperative outcomes were compared between the different groups and then subdivided by BMI. Follow-up radiographs were evaluated for graft position and complications for all patients who underwent OL. Results A total of 227 patients (164 men, 63 women) were included with at least 1-year follow-up (3.3y AB (n = 126), 4.5y ABR (n = 34), and 3y OL (n = 62)). At baseline, patients with high BMI (37(17%)) had significantly worse QuickDASH Pain subscores (2.9 ± 1.0, P value <.05) and QuickDASH (46.8 ± 21.6, P value < .001) scores compared to all other BMI groups. All BMI groups had similar QuickDASH ( P value .22) and Western Ontario Shoulder Instability Index ( P value .69) scores at last follow-up. Complication rates for patients with high BMI were significantly higher in ABR compared to AB ( P value .042) and so were reoperation rates in patients with high BMI after OL compared to patients with high BMI after ABR (9.5%, P value .049). Conclusion Patients with high BMI showed significantly worse baseline functional scores but no difference was found in postoperative functional scores between BMI groups. Complication rates were significantly higher in patients with high BMI following ABR compared to AB, and so were reoperation rates in patients with high BMI undergoing Latarjet compared to AB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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