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Enregistrement W4405048118 · doi:10.1139/apnm-2023-0174

Examining changes in the sodium content of Canadian prepackaged foods: 2013 to 2017

2024· article· en· W4405048118 sur OpenAlexafffundvenueabout
Anthea Christoforou, Jodi T. Bernstein, Kacie Dickinson, Yahan Yang, JoAnne Arcand, Mary R. L’Abbé

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensOntario Tech UniversityMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSodiumFood scienceMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to improve high sodium consumption in the population, in 2012 Health Canada released voluntary sodium reduction targets for prepackaged foods to be met before 2017. This study used the University of Toronto’s Food Label Information Program database (FLIP), 2013 and 2017 collections, to evaluate changes and differences in mean sodium content of Canadian prepackaged foods and manufacturers’ progress in meeting Health Canada’s average and maximum sodium reduction targets. Changes to sodium content (reformulation) in products present in both FLIP years and differences across years including both new and existing products were assessed via paired and independent t-tests, respectively. The average sodium content from FLIP 2017 was also compared to previously published sales-weighted average sodium content published by Health Canada to aid in the interpretation of our results. Our reformulation analyses of consistent products between years revealed that 50% of food subcategories did not have significant changes in mean sodium from 2013 to 2017. Examining both new and existing foods, 59% of subcategories had no significant difference in mean sodium content between 2013 and 2017. The proportion of foods meeting final sodium targets was 33.6% in 2013 and 37.3% in 2017. In 2013 and 2017, 20.8% and 19.6% of products exceeded the maximum sodium targets, respectively. For almost all major food categories, a greater proportion of new products in 2017 met final sodium targets compared to existing foods (present in both FLIP 2013 and 2017). Nearly, half the major food categories examined had more new products meeting the maximum sodium target than existing products. Less than half of food subcategories (48%, n = 45/94) from FLIP 2017 differed by ≥20% compared to sales-weighted averages published by Health Canada. Our findings reveal limited progress in the reduction of sodium in prepackaged foods. Calls for more robust policy initiatives and the continued independent monitoring of food industry efforts in Canada are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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