Detection and stiffness measurement of weak zones in cement-treated ground using travel-time tomography
Notice bibliographique
Résumé
Cement-treated ground often possesses significant spatial variation in strength and stiffness. Studies on the detection and stiffness measurement of weak zones in cement-treated ground using seismic geophysical methods remain limited to date. The work examines the feasibility of using seismic travel time tomography to detect and measure the stiffness of weak zones in cement-treated ground, through 1-g modelling of a cross-hole setup with weak zones of prescribed sizes and stiffnesses. Using bender elements as transmitters and receivers, shear wave velocity profiles across the weak zones are mapped. Sizes, locations, and stiffnesses of the weak inclusions are also inferred from shear wave travel times using GeoTomCG. The results indicate that although the sizes and locations of weak zones can be reliably detected using first-arrival time-picking, the stiffnesses is significantly over-estimated. The latter is due to the arrival of the diffracted waves around the weak zone masking the arrival of the transmitted waves. A modified time-picking method, using the wavelet transform, is developed and is shown to give more reliable stiffness measurements of the weak zone, but not the shape. Combining direct and wavelet time-picking allows the sizes, shapes, locations, and stiffnesses of the weak zones to be more reliably resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».