Rearrangements of viral and human genomes at human papillomavirus integration events and their allele-specific impacts on cancer genome regulation
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV) integration has been implicated in transforming HPV infection into cancer. To resolve genome dysregulation associated with HPV integration, we performed Oxford Nanopore Technologies long-read sequencing on 72 cervical cancer genomes from a Ugandan data set that was previously characterized using short-read sequencing. We find recurrent structural rearrangement patterns at HPV integration events, which we categorize as del(etion)-like, dup(lication)-like, translocation, multi-breakpoint, or repeat region integrations. Integrations involving amplified HPV-human concatemers, particularly multi-breakpoint events, frequently harbor heterogeneous forms and copy numbers of the viral genome. Transcriptionally active integrants are characterized by unmethylated regions in both the viral and human genomes downstream from the viral transcription start site, resulting in HPV-human fusion transcripts. In contrast, integrants without evidence of expression lack consistent methylation patterns. Furthermore, whereas transcriptional dysregulation is limited to genes within 200 kb of an HPV integrant, dysregulation of the human epigenome in the form of allelic differentially methylated regions affects megabase expanses of the genome, irrespective of the integrant's transcriptional status. By elucidating the structural, epigenetic, and allele-specific impacts of HPV integration, we provide insight into the role of integrated HPV in cervical cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».