The Role of JAK2 Allele Burden on Muscle Strength and Physical Functioning in Patients with Myeloproliferative Neoplasm: A Systematic Review and Prospective Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Fatigue is an important symptom for patients with a myeloproliferative neoplasm (MPN). JAK2 mutations, the most common clonal abnormality in MPNs, have been implicated in inflammation, constitutional symptoms and thrombotic risk in this population. In this project, we sought to describe the relationship between the JAK2 variant allele burden and markers of muscle strength, to evaluate its role as a potential determinant of the MPN phenotype. Methods This study is composed of two parts: a systematic review and a cohort analysis. We undertook a systematic review of seven English language full text human studies describing the relationship between the JAK2 mutation and physical functioning in patients/models with an MPN. We also performed a prospective cross-sectional study of consecutive patients with an MPN. In these patients, we evaluated fatigue on a scale of 0-10, muscle strength using a handgrip dynamometer, and the JAK2 mutant allele fraction. Results Our search identified seven studies of potential relevance. Three studies investigated the impact of ruxolitinib, a JAK1 and JAK2 inhibitor, on MPN patients. Through utilizing the EORTC QLQ-C30 questionnaire, patients on ruxolitinib had greater improvements in fatigue compared to placebo (-10.2; 95% CI, 15.8 to 4.5). Likewise, Mesa et al. demonstrated that a greater proportion of patients on ruxolitinib achieved an improvement of ≥50% in the individual MPN-SAF symptom scale from baseline. Despite the data these studies provide, they fail to establish a relationship between muscle weakness and the JAK2 mutation. None of the other studies identified addressed the research question regarding JAK2 allele burden, variant allele fraction, and their effects on muscle strength and physical functioning. We prospectively enrolled 109 participants (57 polycythemia vera, 38 essential thrombocythemia, 14 primary myelofibrosis). We found an inverse relationship mutant JAK2 allele fraction and fatigue. Respective allele fractions below versus above the median fatigue score of 3 were 0.37±0.31 and 0.20±0.25 (p=0.003). This pattern was consistent when the analysis was limited to those with polycythemia vera, with respective allele fractions of 0.49±0.31 and 0.29±0.26 (p=0.01) and when limited to those not taking a JAK2 inhibitor, with respective allele fractions of 0.37±0.30 and 0.22±0.25 (p=0.02). There was a trend towards an inverse relationship between handgrip strength and fatigue score, with Pearson correlation coefficient 0.19 (p=0.06). However, there was no relationship between handgrip strength and allele fraction, with Pearson correlation coefficient 0.02 (p=0.86). Discussion Our counterintuitive findings of less fatigue among MPN patients with higher JAK2 variant allele fractions and no association between allele fraction and muscle strength highlights the need to better understand the mechanisms underlying symptoms in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».