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Enregistrement W4405050384 · doi:10.1182/blood-2024-200679

Comparative Effectiveness of Linvoseltamab Versus Current Real-World (RW) Standard-of-Care (SOC) Therapies in Triple-Class Exposed Relapsed/Refractory Multiple Myeloma (RRMM): Key Subgroups Analysis

2024· article· en· W4405050384 sur OpenAlexaff
Shaji Kumar, Sundar Jagannath, Katja Weisel, Laura Rosiñol Dachs, Meletios Α. Dimopoulos, David S. Siegel, Jorge Monge, Xavier Leleu, Juan Du, Javier de la Rubia, Jae Hoon Lee, María‐Victoria Mateos, Borja Puertas Martínez, Alessandro Gozzetti, Dominik Dytfeld, Enrique M. Ocio, Joan Bladé, Shuji Ozaki, Meral Beksaç, Fernando Escalante, Madhu Nagaraj, Rafla Hassan, Paul Spin, Nicolle Bonar, Mostafa Shokoohi, Muhaimen Siddiqui, Di Wang, Kevin Hou, Jeannette Green, Olivier Humblet, Alexander Breskin, James Harnett, Wenzhen Ge, Rachel E. Sobel, Jessica J. Jalbert, Glenn S. Kroog, Karen Rodriguez Lorenc, Qiufei Ma, Christian Hampp, Brian G.M. Durie

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple myelomaMedicineLenalidomideOncologyPomalidomideInternal medicineRefractory (planetary science)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Linvoseltamab is an investigational, BCMA×CD3 bispecific antibody designed for the treatment of RRMM. High objective response rates (ORR) to linvoseltamab 200 mg in the LINKER-MM1 trial (NCT03761108) were demonstrated across high-risk subgroups, including patients aged ≥75 years, patients with high-risk cytogenetics, and patients with penta-class refractory status. The aim of this study was to compare ORR, overall and in key subgroups, between patients in Phase 2 of the LINKER-MM1 trial and patients in an international RW SOC external control arm (ECA). Methods The ECA was derived from a chart review of 16 academic sites across 10 countries that are part of the International Myeloma Foundation (IMF)-International Myeloma Working Group (IMWG) and 2 US electronic health record databases (COTA and Guardian Research Network [GRN]). Included patients initiated ≥1 anti-MM treatment after meeting key eligibility criteria of LINKER-MM1. Weighted random sampling and inverse probability of treatment weighting (IPTW) were used to select 1 line of therapy (LOT) per patient and balance the overall ECA and trial populations on prespecified prognostic factors (Kumar S, et al. IMS 2023). For ORR assessment, LINKER-MM1 and IMF-IMWG used independent central review committees per IMWG criteria, COTA used algorithmic assessment based on IMWG criteria, and GRN used physician-assessed responses. Prior to conducting comparative analyses, an independent committee of epidemiology and oncology experts reviewed the comparability of the cohorts and endpoint assessments, and approved study continuation. ORR among patients in LINKER-MM1 and patients in the ECA was compared overall and across prespecified subgroups (≥10 patients per subgroup), including age, race, cytogenetic risk score, international Staging System (ISS), presence of extramedullary plasmacytoma (EMP), refractory class, bone marrow plasma cell (BMPC) proportion, and number of prior LOTs. Results Median duration of follow-up was 14.3 months (data cut-off: January 6, 2024) for patients receiving linvoseltamab (n=105) and 13.6 months for the ECA (n=307; n=194, n=72, and n=41 from IMF-IMWG, COTA, and GRN, respectively). Following IPTW, 13 prognostic factors with <30% missingness were balanced between cohorts, with an effective sample size in the ECA of 197. After adjustment, ORR was significantly higher in patients who received linvoseltamab compared with patients in the ECA (69.5% vs 45.7%, odds ratio [OR] 2.5 [95% confidence interval (CI) 1.6-4.1]) and in key subgroups with age 65-74 years (76.9% vs 48.3%, OR 3.6 [1.6-8.6]), age ≥75 years (72.4% vs 48.5%, OR 2.8 [1.1-7.4]), Black or African American race (82.4% vs 25.0%, OR 14.0 [3.0-85.4]), White race (68.9% vs 49.7%, OR 2.2 [1.3-4.0]), standard cytogenetic risk (72.3% vs 51.3%, OR 2.5 [1.3-4.8]), ISS stage III (58.8% vs 19.7%, OR 5.8 [1.5-25.2]), absence of EMP (71.6% vs 49.3%, OR 2.6 [1.5-4.6]), triple-class refractory status (68.2% vs 45.7%, OR 2.6 [1.5-4.4]), quadruple-class refractory status (66.7% vs 45.9%, OR 2.4 [1.3-4.3]), 4-5 prior LOTs (65.1% vs 40.4%, OR 2.8 [1.3-6.0]), and >5 prior LOTs (75.7% vs 36.1%, OR 5.5 [2.4-13.6]). Numerically higher (not statistically significant) or similar ORR was observed for patients receiving linvoseltamab compared with patients in the ECA with age <65 years (59.5% vs 46.8%, OR 1.7 [0.79-3.6]), high-risk cytogenetics (65.0% vs 63.1%, OR 1.1 [0.41-2.9]), ISS stage I (73.3% vs 64.6%, OR 1.5 [0.62-3.7]), ISS stage II (67.6% vs 53.5%, OR 1.8 [0.72-4.7]), presence of EMP (58.8% vs 56.9%, OR 1.1 [0.32-3.8]), penta-class refractory status (64.3% vs 48.5%, OR 1.9 [0.78-4.8]), BMPC <50% (77.0% vs 67.2%, OR 1.6 [0.61-4.3]), BMPC ≥50% (41.7% vs 36.0%, OR 1.3 [0.36-4.7]), and ≤3 prior LOTs (68.0% vs 66.4%, OR 1.1 [0.43-2.9]). Separate findings will be presented for IMF-IMWG and COTA/GRN data at the congress. Conclusions Linvoseltamab induced better ORR vs RW SOC treatments overall, and better or similar ORR in the key subgroups assessed, highlighting its therapeutic value across a range of patients with RRMM with heterogeneous risk profiles and levels of disease burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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