Title:Revision of the Diagnostic Methods Used for the Detection of Pulmonary Embolism in Pregnant Women at the “Centre Hospitalier Universitaire De Sherbrooke”
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We aim to describe the incidence of pulmonary embolism in pregnant patients in which this diagnosis was suspected in our hospital and to compare it with the 5% incidence found in medical literature. We also want to describe the use of serum D-dimer assay in our hospital and assess whether there has been an increase in its use over time for these patients, particularly since the appearance of the ARTEMIS study in March 2019. Methods: We collected data from our local computerized clinical record for all pregnant patients aged 18 to 45 who underwent an investigation for pulmonary embolism between January 2015 and November 2019. Results: Of the 186 of these patients, 4 (2.2%; 95% CI [0.84% - 5.40%]) were diagnosed with a confirmed pulmonary embolism. There was no statistically significant difference with the value of 5% found in the literature (p value at 0.07). Before March 2019, serum D-dimer was measured in 57.7% of pregnant patients in whom there was suspicion of pulmonary embolism. After March 2019, D-dimer was measured in 82.6% of these patients, representing a statistically significant increase in their use before and after March 2019, with a p-value of 0.02. Conclusions: These results demonstrate that there is no statistically significant difference between the incidence of pulmonary embolism in pregnant women in which this diagnosis is suspected in our hospital and that found in medical literature. In recent years, some studies have shown that the serum D-dimer assay could be useful for the purpose of identifying pregnant patients who would benefit from imaging that could expose them to ionizing radiation, and indeed we have found an increase in the use of D-dimer in the diagnostic approach for pulmonary embolism in pregnant patients in our hospital after March 2019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».