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Enregistrement W4405054868 · doi:10.1182/blood-2024-211689

Monocytic Leukemia Cell Resistance to Ferroptosis Is Overcome By Iron Chelation

2024· article· en· W4405054868 sur OpenAlexaff
Zachariah A.H. Fenniri, Sarah Lane, Juergen Ehlting, Patrick B. Walter

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeukemiaDeferiproneAcquired resistanceCancer researchMedicineResistance (ecology)BiologyImmunologyDeferoxamineInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction:In the United States, acute myeloid leukemias (AML) have a mean 5-year survival rate of 32%, while the monocytic subtype (AMoL) has a mean 5-year survival rate of 27%1. Therapies targeting induction of ferroptosis hold promise as new strategies for AML, however, resistance can be a problem2. To investigate ferroptosis resistance, we have studied iron deficiency and excess in AMoL cells. Fundamentally it is problematic to have either too little iron (dysfunctional energy metabolism and DNA repair) or too much iron (increased reactive oxygen species (ROS) that induce ferroptosis). Dysregulated iron homeostasis, in favour of accumulation, is a central feature of highly proliferative leukemias, enabling the required energy metabolism and biosynthesis for unrestrained proliferation. Iron deprivation through the use of iron chelators and the induction of ferroptosis are two potential avenues of clinical antileukemic treatment. Objective:To examine the effects of chronic states of iron deficiency and excess in THP-1 cells, an in vitro model of AMoL. Moreover, this study sought to examine the effects of these chronic iron states on THP-1 cell resistance to erastin, a compound that induces ferroptosis by inhibiting the uptake of cystine, a pivotal source of extracellular cysteine used in the synthesis of glutathione (GSH), and thereby, the function of glutathione peroxidase 4 (GPX4). Erastin is known to be largely ineffective as a ferroptosis-inducer in THP-1 cells and other leukemic cell lines. Methods:THP-1 cells were cultured in various concentrations of ferric citrate or deferoxamine (DFO) for 96 hours to simulate chronic states of iron excess and deficiency, respectively. Following 72 hours of treatment, cells were administered 40 μM erastin for the final 24 hours of treatment. Cell death, metabolic activity, and intracellular GSH were quantified. Results:20 μM, 40 μM, and 100 μM DFO induced marked, dose-dependent cell death. 40 μM DFO induced a 60.7% reduction in metabolic activity, relative to control cells (± 34.4%, p = 0.0082), while 100 μM DFO induced a mean 91.2% reduction in metabolic activity, relative to control cells (± 4.7%, p < 0.0001). THP-1 cell resistance to erastin was partially attenuated by ferric citrate treatment, evidenced by a small but consistent iron-dose dependent increase in cell death when co-treated with 40 μM erastin. 20 μM DFO is shown to act synergistically with 40 μM erastin in THP-1 cells, inducing a significant increase in cell death, and in the surviving cells, a mean 53.2% reduction in metabolic output relative to control cells (± 11.4%, p = 0.0029) and a mean 60.5% reduction in metabolic output relative to cells treated solely with 20 μM DFO (± 11.4%, p < 0.0001). Conclusions:The present study demonstrates the robustness of THP-1 cells in states of iron excess and their sensitivity to iron deficiency. It also provides novel evidence of ferric citrate attenuating THP-1 cell resistance to erastin and, most notably, a synergistic lethality between an iron chelator and ferroptosis-inducer (DFO and erastin). This result suggests a novel avenue of antileukemic combination therapy that has potential to combat the poor prognoses of AMoL and acute leukemias, more broadly. References: 1 SEER*Explorer: An interactive website for SEER cancer statistics. (2023). National Cancer Institute. https://seer.cancer.gov/statistics-network/explorer/ 2.Akiyama, H., Carter, B.Z., Andreeff, M., and Ishizawa, J. Molecular Mechanisms of Ferroptosis and Updates of Ferroptosis Studies in Cancers and Leukemia. (2023). Cells. Apr; 12(8): 1128. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10136912/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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