Can transcranial direct current stimulation (tDCS) over the motor cortex increase endurance running performance? a randomized crossover-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial direct current stimulation (tDCS), a non-invasive brain stimulation technique, has been shown to increase exercise performance in strength and cycling studies but its effects on running endurance remain unclear. The objectives of this randomized sham-controlled crossover trial were to assess tDCS efficacy on submaximal treadmill running time to exhaustion (TTE). Forty-five healthy male runners aged between 18 and 32 years (mean maximal oxygen consumption: 46.6 mL/min/kg) performed two constant-load tests at 90% of their maximal aerobic speed preceded by 20 minutes of active or sham multichannel (5 anodes, 3 cathodes) tDCS applied over the bilateral motor cortex with a total intensity of 4 mA. Ratings of perceived exertion (RPE), blood lactate, VO2, and heart rate were monitored every five minutes until volitional exhaustion. The median [IQR] TTE was similar following active (12.2 [10.5, 16.1] minutes) or sham (12.5 [10.2, 15.1] minutes) tDCS (p = 0.96). Likewise, there were no significant differences between active and sham conditions for RPE, blood lactate, final VO2, and final heart rate (all p ≥0.05). No difference in TTE was found when stratifying groups according to their VO2max (i.e., VO2max ≥ 45 mL/min/Kg, p = 0.53; VO2max < 45 mL/min/Kg, p = 0.45) but there was a trend for a significant correlation between VO2max and change in TTE (p = 0.06). TDCS applied over the bilateral motor cortex did not improve endurance performance in a large sample of trained runners. Characterization of individual tDCS responsiveness deserves further consideration. In our experimental conditions, tDCS had no ergogenic effect on endurance running performance. Trial registration: Clinical trial registration: NCT04005846.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».