Observation of Rockfall in the Thermal Infrared
Notice bibliographique
Résumé
Rockfalls pose a significant risk to personnel and equipment in open pit mines, yet there is currently no widely adopted tool for the detection and real-time monitoring of these hazards. This paper explores the use of thermal infrared cameras to observe, detect, and record rockfall events in surface mining operations, with the aim of protecting mine workers from the dangers of rockfalls. The primary objective is to determine the effectiveness of thermal cameras in detecting rockfalls in a range of environmental conditions. A mobile monitoring platform (MMP) was developed and equipped with a variety of long-wave infrared (LWIR) thermal imaging systems, including both scientific and security-grade cameras. Data have since been collected from nine open pit mining operations across the western United States and southern British Columbia, Canada. Six thermal cameras have been deployed and determined effective in detecting rockfall across a temperature range from − 27 °C to 52 °C. Research findings confirm the utility of thermal infrared imagers in rockfall detection throughout the diurnal cycle (24 h/day), enhancing situational awareness for miners and the potential for integration into geotechnical slope monitoring systems. It was also observed that falling blocks smaller than camera pixel resolution can be detected from thermal video due to temperature/emissivity changes resulting from scours, craters, and dust plumes made by the blocks as they descended slopes. This paper demonstrates LWIR thermal cameras' practical applications and limitations for rockfall detection in various geologic and climate conditions, provides recommendations for collecting and analyzing rockfall-related thermal imaging data, and outlines a path forward for the development of rockfall detection algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».