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Enregistrement W4405056723 · doi:10.1158/1940-6207.capr-24-0094

Roles of Necroptosis, Apoptosis, and Inflammation in Colorectal Carcinogenesis: A Longitudinal Human Study

2024· article· en· W4405056723 sur OpenAlexaff
Timothy Su, Xiangzhu Zhu, Yong Li, Chang Yu, Xinqing Deng, Eugene Shubin, Lifang Hou, Jing Zhao, Lei Fan, Heping Zhang, Harvey J. Murff, Reid M. Ness, Martha J. Shrubsole, Qi Dai

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesGeorgia Clinical and Translational Science AllianceNational Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthVanderbilt UniversityVanderbilt Institute for Clinical and Translational Research
Mots-clésNecroptosisColorectal cancerCarcinogenesisMedicineInternal medicineCancer researchCancerColorectal adenomaOncologyTissue microarrayInflammationAdenomaApoptosisPathologyProgrammed cell deathBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Necroptosis triggers an inflammatory cascade associated with antimicrobial defense. No prospective human study has yet explored the role of necroptosis in colorectal cancer development. We conducted quantitative analysis of biomarkers for necroptosis [transient receptor potential cation channel subfamily M member 7 (TRPM7) and phosphorylated mixed lineage kinase domain-like protein], inflammation [cyclooxygenase-2 (COX-2)], apoptosis [BCL2-associated X (BAX) and terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick end labeling], and cell proliferation (Ki67). This was done using tissue microarray biospecimens from the Cooperative Human Tissue Network and rectal biopsies from a longitudinal study within the Personalized Prevention of Colorectal Cancer Trial. In the human colorectal adenoma-carcinoma sequence, we observed an inverse expression trend between BAX and TRPM7; TRPM7 decreased from normal mucosa to small and large adenomas but significantly increased in early colorectal cancer stages (Ptrend = 0.004). It maintained high levels through all cancer stages. An increased COX-2 intensity in the epithelium was noted during tumorigenesis (Ptrend = 0.02) and was significantly associated with an elevated risk of metachronous polyps (odds ratio = 3.04; 95% confidence interval, 1.07-8.61; Ptrend = 0.02). The combined composite index scores of TRPM7 and COX-2 were strongly linked to 6- to 47-fold increased risks for metachronous adenoma/serrated polyps, whereas combined scores of phosphorylated mixed lineage kinase domain-like protein or TRPM7 with BAX were associated with an 11.5- or 13.3-fold elevated risk for metachronous serrated polyps. In conclusion, our findings suggest that COX-2 expression within normal-looking colorectal mucosa is significantly associated with an increased risk of metachronous colorectal polyp. Furthermore, our results propose the hypothesis that synergistic interactions among necroptosis, inflammation, and apoptosis could play a pivotal role in human colorectal tumorigenesis. Prevention Relevance: Our findings suggest that COX-2 expression and combined scores of COX-2, TRPM7, and BAX hold promise for predicting the risk of metachronous polyps and could potentially serve as a tool for assessing the effectiveness of chemopreventive agents in preventing colorectal cancer during intervention trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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