Inhibition of Pseudomonas aeruginosa biofilm formation on copper-based thin foils
Notice bibliographique
Résumé
The development of Healthcare-Associated Infections (HAIs) represents an increasing threat to patient health. In this context, Pseudomonas aeruginosa is responsible for various HAIs, determining about 20% of the infections in hospitalized patients, which makes it one of the most effective pathogens due to its strong ability to form biofilms. Using Cu-based materials as foils on high-touch surfaces can help to prevent and mitigate P. aeruginosa contamination in biohazardous settings. However, the antibiofilm properties of Cu-based surfaces against P. aeruginosa may vary due to frequent touches combined with indoor environmental exposure. The main aim of this study is to investigate the impact of accelerated ageing, mimicking a high-touch frequency by cyclic exposure to artificial sweat solution as well as to temperature and relative humidity variations, on the efficacy of Cu-based thin foils against P. aeruginosa biofilms. Three Cu-based materials (rolled and annealed Phosphorous High-Conductivity (PHC) Cu, Cu15Zn brass, and Cu18Ni20Zn nickel silver) were evaluated. The ageing process enhanced the antibiofilm properties, due to an increment in Cu ion release: aged PHC Cu and Cu15Zn exhibited the highest Cu ion release and hence the highest biofilm inhibition (decrease in colony forming unit (CFU)) in comparison to their pristine counterpart, while aged Cu18Ni20Zn displayed the lowest biofilm formation reduction, despite showing the highest aesthetic and morphological stability. The Cu-based surface, which highlited the highest biofilm formation inhibition due to accelerated ageing, was Cu15Zn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».