The impact of the COVID-19 pandemic on HIV healthcare delivery for females in sub-Saharan Africa: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Throughout sub-Saharan Africa (SSA), females are disproportionately impacted by HIV and face generalized but also gendered social and economic barriers to accessing HIV healthcare and services. At the outset of the pandemic, many anticipated COVID-19 would represent a major set-back for HIV care in the region. The impact of COVID-19 on HIV health services and HIV-affected populations has been reported in specific populations but has not been synthesized for females in the SSA region. The objective of this scoping review is to investigate the impact of COVID-19 on HIV healthcare delivery and services for females in SSA. Four databases were searched to identify relevant studies. Studies included were limited to English primary research articles reporting on the interactions between COVID-19 and HIV healthcare delivery and services amongst females in SSA. Two pairs of reviewers each screened 1390 articles via abstract and full-text screening, and data extraction was facilitated with a standardized protocol. A total of 39 studies were included in this review. Through thematic analysis of the articles, we identified five major themes-accessibility, availability, affordability, clinical barriers, and psychosocial barriers-which complicated the provision of HIV care during the COVID-19 pandemic and facilitators of HIV care during the pandemic. The literature highlighted two special populations, female sex workers and pregnant females, as having unique challenges in accessing HIV care due to societal stigma and their personalized health needs. Reviewed articles indicate that the COVID-19 pandemic introduced and exacerbated barriers to the accessibility, availability, and affordability of HIV healthcare and services for females in SSA. This review should be used by healthcare workers, healthcare administrators, policymakers, and the government to better understand the current gaps in HIV service provision to females during the COVID-19 pandemic, which can support the delivery of HIV care to females for future public health emergencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».