Comprehensive analysis of total knee arthroplasty kinematics and functional recovery: Exploring full-body gait deviations in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Total Knee Arthroplasty has well-established success in relieving knee pain and improving function but patients do not reach functional levels of control groups after surgery and 20% of patients remain unsatisfied. To understand the different patient profiles and develop patient-specific approaches of care, functional phenotypes based on knee biomechanics during gait have been evaluated. To widen the understanding of patient's function, it seems crucial to consider the gait devieations at the whole body level. Thus, this study aims at 1) assessing the impact of knee OA on full-body gait mechanics, 2) assessing whether potential deviations persist one year after TKA surgery, and 3) their potential impact on satisfaction. To that end, clinical gait analysis was performed before and one year after surgery for 100 patients planned for unilateral primary TKA, along with 32 healthy participants as control group. Patients were clustered by applying K-means algorithms on full-body kinematic features of gait before surgery. The knee was excluded from classification to focus on full-body kinematics. Differences between groups, with controls, as well as before and after surgery were evaluated for patients reported outcome measures, kinematic features, and spatio-temporal parameters. Three functional groups were identified. One low-functioning cluster with mostly elderly women showing significant functional improvement one year after surgery, and two high-functioning clusters differentiated by pelvis tilt (anteversion vs. retroversion), sagittal knee alignment (varus vs. neutral), and knee flexion during stance phase (flexum vs. extended) that showed limited improvement one year after surgery. Satisfaction rates were similar among clusters and mental scores improved for all clusters. High functioning patients may benefit from TKA, mostly due to pain reduction, but may not see significant improvement of their function, with no clear impact on satisfaction rate. On the contrary, patients with important functional limitation are more likely to improve both pain and functional outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».